Python:endog已计算为具有多列的数组

我尝试运行泊松模型，如下所示：

poisson_model_xg = smf.glm(formula="xG ~ home + team + opponent", data=xg_model_data, 
                        family=sm.families.Poisson()).fit()

我得到以下错误：

ValueError:endog已计算为包含多个列的数组 有形状（760，9）。当变量转换为endog时会发生这种情况 是非数字的（例如bool或str）

但我不明白这是什么意思，因为我所有的数据帧都是数字：

xg_model_data.apply(lambda s: pd.to_numeric(s, errors='coerce').notnull().all())
Out[10]: 
goals       True
xG          True
team        True
opponent    True
home        True
dtype: bool

---

解决了。技巧不在内容类型中，而是在列类型中：

xg_model_data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 760 entries, 0 to 759
Data columns (total 5 columns):
 #   Column    Non-Null Count  Dtype 
---  ------    --------------  ----- 
 0   goals     760 non-null    object
 1   xG        760 non-null    object
 2   team      760 non-null    object
 3   opponent  760 non-null    object
 4   home      760 non-null    object
dtypes: object(5)
memory usage: 55.6+ KB

---

解决了。技巧不在内容类型中，而是在列类型中：

xg_model_data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 760 entries, 0 to 759
Data columns (total 5 columns):
 #   Column    Non-Null Count  Dtype 
---  ------    --------------  ----- 
 0   goals     760 non-null    object
 1   xG        760 non-null    object
 2   team      760 non-null    object
 3   opponent  760 non-null    object
 4   home      760 non-null    object
dtypes: object(5)
memory usage: 55.6+ KB