Python 我需要从数据框中删除表情符号

我有一个由csv文件中的推文组成的

df

。我正在尝试删除表情符号和

符号中的所有内容，但我不知道如何将其应用于超过一个字符串的文本，以便删除所有推文行中的表情符号

例如，我在我的

df

中有一行文本：

“@evisbadgirl@DefectiveTwinKP现在一般来说没有太多这样的东西，所以，仅仅因为我没有跳来跳去，对谈论你孩子的名字感到兴奋，并不意味着我不在乎或者不想做，好吗？我只是累了，我不想做所有的事情，你没有说你-”

我需要删除

和所有其他类似的文本组

我在网上看到的所有内容都只是展示了如何对一段文本执行此操作，但我如何将此应用于完整的

数据帧

我尝试了以下方法，但没有成功：

def remove_emoji(string):
    emoji_pattern = re.compile("["
                           u"\U0001F600-\U0001F64F"  # emoticons
                           u"\U0001F300-\U0001F5FF"  # symbols & pictographs
                           u"\U0001F680-\U0001F6FF"  # transport & map symbols
                           u"\U0001F1E0-\U0001F1FF"  # flags (iOS)
                           u"\U00002702-\U000027B0"
                           u"\U000024C2-\U0001F251"
                           "]+", flags=re.UNICODE)
    return emoji_pattern.sub(r'', string)

text = df['text']

df.apply(remove_emoji(df['text'])

您需要对要转换的特定列使用“应用”函数。 此外，不需要每次调用函数时都编译正则表达式，只需编译一次即可

emoji_pattern = re.compile("["
                       u"\U0001F600-\U0001F64F"  # emoticons
                       u"\U0001F300-\U0001F5FF"  # symbols & pictographs
                       u"\U0001F680-\U0001F6FF"  # transport & map symbols
                       u"\U0001F1E0-\U0001F1FF"  # flags (iOS)
                       u"\U00002702-\U000027B0"
                       u"\U000024C2-\U0001F251"
                       "]+", flags=re.UNICODE)  

def remove_emoji(string):
    return emoji_pattern.sub(r'', string)


df['text'] = df['text'].apply(remove_emoji) # Apply the remove_emoji function to each row in the text column

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这能回答你的问题吗？13--->14 df['Tweet Text']=df.Text.apply（remove_emoji）/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/generic.py in uuu getattr_uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu->5136返回对象。\uuuuu getattribute\uuuuuuuuu（self，name）5137 5138 def\uuuuuuu setattr\uuuuuuuuuu（self，name:str，value）->None:AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'text'@rpa1111现在试试，我将“df.text”改为“df['text']”