Python 熊猫根据另一列中的条件选择前10个值

我已经写了以下内容，可以从

ColA

中获得前10个值

top10\u contacts=df['ColA'].value\u counts（）.head（10）.index

但是，现在我只想从

ColA

中为

ColB

中的值为False的行选择前10个值。所以我写了下面的内容，但是我得到一个错误，说

ColA

-不确定正确的语法是什么，请有人帮忙好吗

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top10\u contacts=df[df['ColB']！=True][df['ColA'].value\u counts（）.head（10.index）]

IIUC这就是您想要的：

df.loc[df.ColB == False, 'ColA'].value_counts().head(10).index

或相当于：

df.loc[~df.ColB, 'ColA'].value_counts().head(10).index

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太好了，非常感谢！工作得很有魅力@花栗鼠爸爸，我很乐意帮忙有没有办法添加另一个条件，如：

df.loc[df.ColB==False&&df.ColC！='unknown'，'ColA'].value_counts（）.head（10）.index

？我写的这个代码语法不起作用。说“无效语法”@Chipmunk_da试试这个：

df.loc[（df.ColB==False）和（df.ColC！='unknown'），'ColA']。value_counts（）。head（10）。index

（未测试）工作得很好！谢谢！