Python 从图像中删除颜色以仅保留文本

如下图所示的白色背景图像，一些文本在红色背景下为黑色，一些文本为红色。文本的位置无论是否有背景都是不固定的

我想复制一个只有文本的图像

我想到的一种方法是将红色背景换成白色，但红色文本不可避免地也会消失

以下是我尝试过的：

from PIL import Image

import numpy as np

orig_color = (255,0,0)
replacement_color = (255,255,255)
img = Image.open("C:\\TEM\\AB.png").convert('RGB')
data = np.array(img)
data[(data == orig_color).all(axis = -1)] = replacement_color
img2 = Image.fromarray(data, mode='RGB')
img2.show()

结果如下：

什么是只保存图片所有文本的最佳方法？理想情况如下

多谢各位

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以下是我使用OpenCV仅使用图像的红色和绿色通道的方法，有关说明，请参阅代码中的注释：

进口cv2 导入图像 将numpy作为np导入 从图像中提取红色和绿色通道 r、 g=cv2.splitimageio.imread'https://i.stack.imgur.com/bMSzZ.png'[:2] imageio.imsave'r-channel.png'，r imageio.imsave'g-channel.png'，g 白色图像作为绘制轮廓的画布 画布=np.onesr.shape，np.uint8*255 在反向绿色通道中查找等高线 使用OpenCV 3时，将[0]更改为[1]，在OpenCV 3中，等高线将第二次返回 等高线=cv2.findContours255-g，cv2.RETR\u列表，cv2.CHAIN\u近似值\u简单[0] 过滤掉过大且长度为4矩形的轮廓 等高线=[ cnt用于cnt-in轮廓

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如果cv2.contourAreacnt始终是黑色和红色的？或者可能有其他颜色吗？@Mark Setchell，它始终是黑色和红色的。获取左上角像素的颜色如何。如果是红色，则将红色像素变为白色，并将假定的黑色字母保留为黑色。如果是黑色，则将黑色像素变为白色，将红色像素变为黑色。此strategy假设您的字母从未接触过角，即左上角的像素是背景色。@MarkSetchell，忘记告诉图像是白色背景。因此左上角的conor是白色的…如果您能检测到包含黑色文本的红色矩形区域，您可以删除该区域周围的红色。然后您可以n将图像中剩余的所有红色文本（即红色文本）替换为黑色。谢谢。当我运行代码时，会出现如下错误，是因为我的cv2版本3.1.0吗？OpenCV错误：断言失败npoints>=0&&depth==CV32f | | depth==CV contourArea中的CV32s，文件C:\builds\master\PackSlaveAddon-win32-vc12-static\OpenCV\modules\imgproc\src\shapedscr.cpp，第314行回溯最后一次调用：文件D:\Python27\script.py，第34行，如果不是cv2.contourAreacnt>500和lencnt==4 cv2.error:C:\builds\master\u PackSlaveAddon-win32-vc12-static\opencv\modules\imgproc\src\shapedscr.cpp:314:error:-215 npoints>=0&&depth==CV=32F | depth==CVntourArea@MarkK是的，我认为这是因为OpenCV 3.1.0。请参见。我使用的是OpenCV 4.1.1。当您将findContours后的[0]更改为[1]时，是否可以测试它是否有效？如果有，我会更新我的答案来解释使用OpenCV 3时的区别。我升级了我的OpenCV，现在你的代码工作得很好。感谢你的分享和帮助！太棒了！你的更新更有效，更通用！感谢你的精彩分享！