Python 如何将x轴从普通数字更改为日期和时间格式？

我正在生成一条高斯曲线，其峰值出现在用户输入的值处。我把频率定为1分钟，所以一天内我们总共有1440分钟

我写了一段代码，为我绘制图表。但是为了生成图形，我使用的是

np.linspace（0124401440）

现在，我希望显示日期和时间，而不是x轴上0到1440的值。我有一系列的日期和时间：

2018-01-01 00:00:00、2018-01-01 00:01:00、2018-01-01 00:02:00

等等。但是，当我试图策划它，它需要永远的阴谋，它会卡住。你知道我该怎么做吗

峰值必须出现在

2018-01-01 14:00:00

（这就是为什么我将

mu

作为840）

当我运行此代码，并将峰值、面积、基值分别设为1000、700000、300时，我得到一个如下图：

我们可以看到，在x轴上有从0到1440的值。现在，我尝试将它们替换为

date

中的值，如

plt.plot（x，area*（stats.norm.pdf（x，mu，sigma））

和

plt.plot（date，area*（stats.norm.pdf（x，mu，sigma））

，然后打开一个对话框，它将永远无法打印，并被卡住

---

如何实现这一点，以及如何确保峰值出现在

2018-01-01 14:00:00

？

您的问题是将日期时间值字符串传递给matplotlib，matplotlib不知道如何处理它。您需要传递x轴的datetime对象或浮动。完成此操作后，您将需要调整体形大小和/或使用轴格式设置器，以便能够以所需的间隔查看所有时间

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.stats as stats
import math
import pandas as pd


date = pd.date_range('2018-01-01','2018-01-01 23:59:59',freq='1min').tolist()
#date should be a list of date time objects. Don't use strftime to get strings.

mu = 840
def bell_curve(area, peak, base, dates):
    x = np.linspace(0, 1440, 1440)
    sigma = area/(math.sqrt(2*math.pi)*peak)
    pdf_value = area*(stats.norm.pdf(x, mu, sigma))
    plt.plot(dates, area*(stats.norm.pdf(x, mu, sigma)))
    plt.show()
    return pdf_value

peak = 1000
area = 700000
base = 300


pdf = bell_curve(area, peak, base,date)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.stats as stats
import math
import pandas as pd


date = pd.date_range('2018-01-01','2018-01-01 23:59:59',freq='1min').tolist()
#date should be a list of date time objects. Don't use strftime to get strings.

mu = 840
def bell_curve(area, peak, base, dates):
    x = np.linspace(0, 1440, 1440)
    sigma = area/(math.sqrt(2*math.pi)*peak)
    pdf_value = area*(stats.norm.pdf(x, mu, sigma))
    plt.plot(dates, area*(stats.norm.pdf(x, mu, sigma)))
    plt.show()
    return pdf_value

peak = 1000
area = 700000
base = 300


pdf = bell_curve(area, peak, base,date)