python中的多处理不会停止运行

我在他们的网站上尝试了一个简单的python多处理示例，但它没有提供任何输入。它显示为自己在运行，我无法在jupyter笔记本中阻止它

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    print(p.map(f, [1, 2, 3]))

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其他多处理示例也是如此。它不会给出任何错误、超时或任何东西。这就像是在一个无限循环或死锁中

我不知道它是如何工作的，但当我像下面给出的那样导入时

from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool

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问题在于导入多处理时的池。

我不知道如何导入，但它在导入时工作，如下所示

from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool

导入多处理时出现池问题。

我也在Windows上

正如所指出的，“从multiprocessing.pool导入ThreadPool As pool”是有效的

您还需要添加ifname='main'：

您还需要在下面添加：'将池（4）作为池：'

范例

from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool
from os import getpid
import time
import pandas as pd


pyfiles = [10,2,3,5]    

def scraper(x):
    results_df = pd.DataFrame({})
    print('Program started:',x,"I'm process", getpid())
    time.sleep(x)
    print('Program completed:',x)
    results_df.to_csv('multi{}.csv'.format(x))


if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as pool:
        start=time.time()
        result = pool.map(scraper, pyfiles)
        pool.terminate()
        pool.join()
        print("Time Taken: ",str(time.time()-start))

我也在Windows上

正如所指出的，“从multiprocessing.pool导入ThreadPool As pool”是有效的

您还需要添加ifname='main'：

您还需要在下面添加：'将池（4）作为池：'

范例

from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool
from os import getpid
import time
import pandas as pd


pyfiles = [10,2,3,5]    

def scraper(x):
    results_df = pd.DataFrame({})
    print('Program started:',x,"I'm process", getpid())
    time.sleep(x)
    print('Program completed:',x)
    results_df.to_csv('multi{}.csv'.format(x))


if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as pool:
        start=time.time()
        result = pool.map(scraper, pyfiles)
        pool.terminate()
        pool.join()
        print("Time Taken: ",str(time.time()-start))

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我可以在终端和笔记本电脑中运行这个示例，它工作得很好：我不知道，像这样导入时出现了一些问题。但是，当我在回答中使用as时，它起了作用。我在linux中尝试了这一点，它起了作用。但我在windows中运行这个。我可以在终端和笔记本电脑中运行这个示例，它工作正常：我不知道，像这样导入时出现了一些问题。但是，当我在回答中使用as时，它起了作用。我在linux中尝试了这一点，它起了作用。但是我在windows中运行这个。