为什么'；Python解释器是否隐式创建生成器？ #定义函数（参数）： #如果参数

Python解释器不能隐式地将注释代码转换为实际代码，这有什么原因吗？这似乎是应该被允许的，但我想知道是什么影响使他们选择不允许这样做。

当你调用一个生成器函数时，你知道它将返回什么类型的对象——生成器。如果我们允许生成器函数返回，那么您必须先检查返回值的类型，然后才能开始遍历生成器，这样您就不再有生成器函数——只有一个可能返回生成器的函数。

当您调用生成器函数时，您知道它将返回什么类型的对象--生成器。如果我们允许生成器函数返回，那么在开始对生成器进行迭代之前，您必须检查返回值的类型，这样您就不再有生成器函数，而只有一个可能返回生成器的函数。

生成器声明为类似函数，但不同， 不能在生成器中使用return语句 你应该做的是：

def func(param):
    if param < 0:
        yield "test"
        raise StopIteration()
    i = 0
    while i < param:
        yield i
        i += 1

def func（参数）：
如果参数<0：
屈服“测试”
提升停止迭代（）
i=0
而我

更好的建议是：

def func(param):
    if param < 0:
        raise ValueError("param must be a positive number")
    i = 0
    while i < param:
        yield i
        i += 1

def func（参数）：
如果参数<0：
raise VALUERROR（“参数必须为正数”）
i=0
而我

生成器声明为函数，但不同， 不能在生成器中使用return语句 你应该做的是：

def func(param):
    if param < 0:
        yield "test"
        raise StopIteration()
    i = 0
    while i < param:
        yield i
        i += 1

def func（参数）：
如果参数<0：
屈服“测试”
提升停止迭代（）
i=0
而我

更好的建议是：

def func(param):
    if param < 0:
        raise ValueError("param must be a positive number")
    i = 0
    while i < param:
        yield i
        i += 1

def func（参数）：
如果参数<0：
raise VALUERROR（“参数必须为正数”）
i=0
而我

在python2.x中，您不能在生成器中返回某些内容：

>>> def func():
...     return 3
...     yield 3
... 
  File "<stdin>", line 3
SyntaxError: 'return' with argument inside generator
>>> 

---

我想不出有什么理由让口译员决定哪一部分是发电机。这很难，我认为这是程序员的责任。我甚至怀疑在生成器中返回值是否是一个好的实现。

在python2.x中，您不能在生成器中返回某些内容：

>>> def func():
...     return 3
...     yield 3
... 
  File "<stdin>", line 3
SyntaxError: 'return' with argument inside generator
>>> 

---

我想不出有什么理由让口译员决定哪一部分是发电机。这很难，我认为这是程序员的责任。我甚至怀疑在生成器中返回值是否是一个好的实现。

原因很简单，如果

def

包含

yield

语句，它将创建一个生成器：

>>> def func():
...     return 3
...     yield 3
... 
  File "<stdin>", line 3
SyntaxError: 'return' with argument inside generator
>>> 

yield语句只能在函数内部使用。一个函数 包含一个称为生成器函数的yield语句。发电机 函数在所有方面都是普通的函数对象，但具有 在代码对象的CO_标志成员中设置新的CO_生成器标志

这就是解释器如何区分常规函数和生成器函数。它易于实现，易于推理（“如果它包含一个

yield

，它就是一个生成器”）

您描述的“条件生成器”行为要实现得复杂得多，在某些情况下是不可取的（可能条件应该发生在生成器的第一次迭代中，或者可能应该在调用

func（…）

后立即运行）

---

其他代码要么返回生成器，要么返回字符串。如果这就是您想要的界面，那么它似乎是一个非常好的解决方案（但如果没有真实的示例，很难提出实际的建议）

原因很简单，如果

def

包含

yield

语句，它将创建一个生成器：

>>> def func():
...     return 3
...     yield 3
... 
  File "<stdin>", line 3
SyntaxError: 'return' with argument inside generator
>>> 

yield语句只能在函数内部使用。一个函数 包含一个称为生成器函数的yield语句。发电机 函数在所有方面都是普通的函数对象，但具有 在代码对象的CO_标志成员中设置新的CO_生成器标志

这就是解释器如何区分常规函数和生成器函数。它易于实现，易于推理（“如果它包含一个

yield

，它就是一个生成器”）

您描述的“条件生成器”行为要实现得复杂得多，在某些情况下是不可取的（可能条件应该发生在生成器的第一次迭代中，或者可能应该在调用

func（…）

后立即运行）

---

其他代码要么返回生成器，要么返回字符串。如果这是您想要的接口，那么它似乎是一个非常好的解决方案（但是如果没有一个真实的示例，很难提出实际的建议）

我以为该功能已经实现了，但是在第一次阅读它之后，我再也找不到它的源代码了，而且我没有安装Python 3来测试它。您是否有PEP或其他记录变更的链接？。您可以看到规则。@user2357112从技术上讲，您可以在Python 2.x的生成器中使用

return

——您就是不能返回值。这相当于提出

StopIteration

。我不确定这是否回答了这个问题，尽管这是一个很好的信息。你没有解释为什么Python不允许你从生成器函数返回一个值。我以为这个特性已经出现了，但是在我第一次读到它之后，我再也找不到它的源代码了，我不知道