Python 如何通过块将函数应用于数据帧？

我知道该函数可用于将函数应用于数据帧的列：

df.applymap(my_fun)

如何按块应用

my_fun

，例如1、5、10和20行的块？

IIUC您可以使用以下方法：

或者，如果您需要大小均匀的块：

In [10]: [x.shape for x in np.split(df, np.arange(5, len(df), 5))]
Out[10]: [(5, 3), (5, 3), (5, 3), (5, 3)]

使用

apply（）

函数：

In [15]: [x.apply(np.sum) for x in np.split(df, np.arange(5, len(df), 5))]
Out[15]:
[a    302
 b    230
 c    223
 dtype: int64, a     81
 b    207
 c    324
 dtype: int64, a    264
 b    279
 c    304
 dtype: int64, a    323
 b    200
 c    235
 dtype: int64]

熊猫如何应用函数

Pandas将给定函数应用于给定的值向量：

• 如果

  axis=0

• 如果

  axis=1

---

谢谢你的帮助，Max，我不明白的是，一旦数据帧被重塑，该函数是如何应用的？@tumbleweed，我用一个小例子扩展了我的答案-请检查谢谢！，此外，熊猫如何应用该功能？。。。一个接一个？@MaxU，你能看一下吗

In [15]: [x.apply(np.sum) for x in np.split(df, np.arange(5, len(df), 5))]
Out[15]:
[a    302
 b    230
 c    223
 dtype: int64, a     81
 b    207
 c    324
 dtype: int64, a    264
 b    279
 c    304
 dtype: int64, a    323
 b    200
 c    235
 dtype: int64]