Python 从熊猫系列中选择局部极小值和极大值

有一个与

ndarray

一起工作的

scipy.signal.argrelextrema

函数，但是当我尝试在

pandas.Series

上使用它时，它返回一个错误。对熊猫来说，正确的使用方法是什么

import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.signal import argrelextrema
s = pd.Series(randn(10), range(10))
s
argrelextrema(s, np.greater)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-f3812e58bbe4> in <module>()
      4 s = pd.Series(randn(10), range(10))
      5 s
----> 6 argrelextrema(s, np.greater)

/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/signal/_peak_finding.pyc in argrelextrema(data, comparator, axis, order, mode)
    222     """
    223     results = _boolrelextrema(data, comparator,
--> 224                               axis, order, mode)
    225     return np.where(results)
    226 

/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/signal/_peak_finding.pyc in _boolrelextrema(data, comparator, axis, order, mode)
     60 
     61     results = np.ones(data.shape, dtype=bool)
---> 62     main = data.take(locs, axis=axis, mode=mode)
     63     for shift in xrange(1, order + 1):
     64         plus = data.take(locs + shift, axis=axis, mode=mode)

TypeError: take() got an unexpected keyword argument 'mode'

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
从scipy.signal导入argrelextrema
s=pd系列（随机数（10），范围（10））
s
ArgreExtrema（s，np.更大）
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
4 s=局部放电系列（随机数（10），量程（10））
5秒
---->6 argrelextrema（s，np.更大）
/argrelextrema中的usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/signal//u peak\u finding.pyc（数据、比较器、轴、顺序、模式）
222     """
223结果=_boolrelextrema（数据、比较器、，
-->224轴、顺序、模式）
225返回np.where（结果）
226
/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/signal//u peak\u finding.pyc in\u boolrelextrema（数据、比较器、轴、顺序、模式）
60
61结果=np.ones（data.shape，dtype=bool）
--->62主=数据。取数（locs，轴=轴，模式=模式）
63用于X档换档（1，订单+1）：
64加=数据。取数（locs+移位，轴=轴，模式=模式）
TypeError:take（）获得意外的关键字参数“mode”

您可能想这样使用它

argrelextrema(s.values, np.greater)

---

您当前正在使用完整的pandas系列，而argrelextrema需要nd数组。s.values为您提供nd.array

而

s.values

仍然可以正常工作（pandas 0.25），建议的方法是：

argrelextrema(s.to_numpy(), np.greater)
# equivalent to:
argrelextrema(s.to_numpy(copy=False), np.greater)

虽然还有一个

s.array

属性，但在此处使用它将失败：

TypeError:take（）获得了一个意外的关键字参数“axis”

注意：

copy=False

表示“不要强制复制”，但仍有可能发生。

延迟回复 正如您的代码显示的那样，pandas读取的数组应该变成numpy数组。因此，只需尝试通过

np.array

g = np.array(s) # g is new variable notation
argrelextrema(g, np.greater)

或者以不同的形状

g = np.array(s) # g is new variable notation
argrelextrema(g, lambda a,b: (a>b) | (a<b))

g=np.array（s）#g是新的变量表示法
argrelextrema（g，lambda a，b:（a>b）|（a您可能希望转换数据：