Python 熊猫将第二列堆叠在第一列下方，反之亦然

我有一个包含两列的数据框架，我想将第二列堆叠在第一列的下面，第一列堆叠在第二列的下面

pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B': [4,5,6]})

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

期望输出：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  1 
4  5  2
5  6  3

到目前为止，我已经尝试：

pd.concat([df, df[['B','A']].rename(columns={'A':'B', 'B':'A'})])

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  1
4  5  2
5  6  3

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这是最干净的方式吗？如果你问我的话，康卡特更好。但是如果你有100列，重命名是一件痛苦的事。作为一种通用方法，这里有一种使用

numpy flip

和

vstack

的方法，即

v = df.values
pd.DataFrame(pd.np.vstack((v, pd.np.fliplr(v))), columns=df.columns)

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  1
4  5  2
5  6  3

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康卡特怎么了。你告诉我很整洁！我不是熊猫专家，所以我在问：）是的，看起来不错me@Imran我想知道你为什么对你所拥有的不满意。这里的清洁度取决于你拥有的色谱柱的数量。如果您有100个列，那么下面建议的解决方案就是干净的解决方案之一。使用

fliplr

从左向右翻转，只创建一个二维数组一次（做两次效率很低）。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 我们只是用df.values访问数据，对吗？我认为数组不是被创建的，而是刚刚被访问的，这是错误的吗？我认为这要看情况而定。在某些情况下，返回一个视图，而在另一些情况下，它是一个新数组。我想最好是安全的。