Python AxisSubplot，将显示坐标转换为实际坐标

我试图使用

AxisSubplot

对象将一些显示坐标转换为真实坐标，以便在绘图上绘制形状。问题是我在任何地方都找不到文档或

AxisSubplot

，我看到了，但无法找出

AxisSubplot

对象中到底包含了什么

我的绘图坐标按时间x高度显示，因此可能需要一组坐标

[ ['03:42:01', 2.3] , ['03:42:06', 3.4] , ...]

在我的显示功能中，我将子地块的轴格式化如下：

    fig.get_xaxis().set_major_locator(mpl.dates.AutoDateLocator())
    fig.get_xaxis().set_major_formatter(mpl.dates.DateFormatter('%H:%M:%S'))

现在，当我想使用上面的集合显示多边形时，如何将该日期字符串转换为绘图坐标

    points = [['03:42:01', 1], ['03:43:01', 2.1], ['03:21:01', 1]]
    polygon = plt.Polygon(points)
    fig.add_patch(polygon)

当然，这给了我一个错误

ValueError:invalid literal for float（）：03:42:01

。有人知道怎么做吗？下面是一个打印轴的示例：

---

您似乎有两个问题：

您找不到

AxesSubplot

对象的文档

这是因为它只在运行时创建。它继承自。您将在中找到更多详细信息

您希望以日期/时间作为x坐标打印多边形：

为此，matplotlib需要知道坐标表示日期/时间。有一些绘图函数可以处理日期时间对象（例如，

plot\u date

），但通常您必须注意这一点

Matplotlib使用自己的内部日期表示形式（浮动天数），但在

Matplotlib.dates

模块中提供了必要的转换函数。在您的情况下，您可以按如下方式使用它：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime

# your original data
p = [['03:42:01', 1], ['03:43:01', 2.1], ['03:21:01', 1]]

# convert the points 
p_converted = np.array([[mdates.date2num(datetime.strptime(x, '%H:%M:%S')), y] 
        for x,y in p])

# create a figure and an axis
fig, ax = plt.subplots(1)

# build the polygon and add it
polygon = plt.Polygon(p_converted)
ax.add_patch(polygon)

# set proper axis limits (with 5 minutes margins in x, 0.5 in y)
x_mrgn = 5/60./24.
y_mrgn = 0.5
ax.set_xlim(p_converted[:,0].min() - x_mrgn, p_converted[:,0].max() + x_mrgn)
ax.set_ylim(p_converted[:,1].min() - y_mrgn, p_converted[:,1].max() + y_mrgn)

# assign date locators and formatters 
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M:%S'))

# show the figure
plt.show()

结果:

---

这至少是两个问题。我建议用一个10x10的随机样本数据数组制作一个最小的可运行示例。对于多边形，您正在处理从日期到浮动的

变换--matplotlib有一个我们通常不会想到的标准同构，但看起来您会想到。因此，制作示例并查看，其中也包括轴/图形/数据差异。@SyntacticFructose这能解决您的问题/回答您的问题吗？