Python 基于两个数据帧的最小值创建数据帧

我有两个不同大小的数据帧。仅当第二个数据帧的值小于第一个数据帧的值时，我想用第二个数据帧的值替换第一个数据帧的值。换句话说，我想找到两个数据帧的最小值，用于匹配两个数据帧的索引

df1：

df2：

结果df：

      A     B     C   
0     0     12    7  
1     4     20    0  
2     0     0     3 

使用：

---

它经过测试了吗？当我运行这个程序时，我看到一个不同的输出'ABC00127710020703'@VenkatagoguDF2索引从1开始到2（不是[0,1]），我想你忽略了Iti@Wen，谢谢你的回答，如果我有一个多级索引，例如（'name'，'year'，'month'，'day'）pd.concat（[df1，df2]）.min（level=[0,1,2,3]），你知道怎么做吗

      A     B     C   
1     4     25    8  
2     0     0     5  

      A     B     C   
0     0     12    7  
1     4     20    0  
2     0     0     3 

pd.concat([df1,df2]).min(level=0)
Out[492]: 
   A   B  C
0  0  12  7
1  4  20  0
2  0   0  3