Python熊猫：从csv读取和写入数据帧中的单元格

我在使用熊猫数据帧时遇到了一些问题，这变得有些令人沮丧

我试图在我正在编写的一些python脚本中引用/编辑一个非常简单的.csv文件。我的目标是根据需要读取和编辑.csv文件，以跟踪一些基本值

.csv（称为id_store）是从python字典中创建的，无论出于何种目的，该字典如下所示：

import pandas as pd

csv_dest = 'id_store.csv'
idDict = {'first_id': [1,None], 'last_id': [10,None]}

pd.DataFrame(data=idDict, index=['old','new']).to_csv(csv_dest)

当我看到我用excel创建的.csv时，到目前为止还不错，但当我在另一个会话中阅读它时，事情变得很奇怪：

test = pd.read_csv('id_store.csv')

test
      Unnamed: 0       first_id     recent_id
0        old           1            10
1        new           NaN          NaN

我尝试了很多方法来阅读测试，但我似乎无法正确地访问它。如果可能，我想从（旧的，最近的\u id）单元格中读取，编辑（新的，最近的\u id）单元格，然后将编辑的数据帧保存为“id\u store.csv”的新实例。我该怎么做呢？

试试这个

df=pd.DataFrame(data=idDict, index=['old','new'])
df.index.name = 'LOL'
df.to_csv(csv_dest)
pd.read_csv('id_store.csv',index_col ='LOL')
Out[26]: 
     first_id  last_id
LOL
old       1.0     10.0
new       NaN      NaN

惰性解决方案

df=pd.read_csv('id_store.csv',index_col ='Unnamed: 0')

df
Out[43]: 
     first_id  last_id
old       1.0     10.0
new       NaN      NaN

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现在我已经建立了这个索引列，一切似乎都正常了。非常感谢你@JaskRaSaar YW~也，因为我懒惰：），你可以试试<代码> df= pD.Read Tysv（‘IDAtStury.CSV’，index xCoCl =“unname：0”）< /Cord>这是一个令人印象深刻的懒惰，让我敬畏。@ JoshKraushaar，但我建议保留一个索引名，至少让Excel看起来更好。