Python 如何使用列索引比较两个数据帧？

我正在使用INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY命令将hdfs查询输出导出到csv文件中。因为这会导出没有标题的数据。 我从Oracle输出中得到了另一个数据帧，文件头需要与hdfs输出进行比较

df1=pd.read\u csv（'/home/User/hdfs\u result.csv'，header=None）
打印（df1）
0  1                    2
0 XPRN A 2019-12-16 00:00:00
1 XPRW I 2019-12-16 00:00:00
2 XPS2 I 2003-09-30 00:00:00
df=pd.read\u sql（sqlquery，sqlconn）
机组状态日期
0 XPRN A 2019-12-16 00:00:00
1 XPRW A 2019-12-16 00:00:00
2 XPS2 I 2003-09-30 00:00:00

因为df1没有标题，所以我不能使用合并或联接来比较数据。虽然我能做df-df1

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请建议如何比较和打印差异？

您可以传递基础numpy数组进行比较：

df2.where(df2==df1.values)

输出（差异被屏蔽为

NaN

）

对于不匹配的行：

df2[(df2!=df1.values).any(1)]

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您可以传递基础numpy数组进行比较：

df2.where(df2==df1.values)

输出（差异被屏蔽为

NaN

）

对于不匹配的行：

df2[(df2!=df1.values).any(1)]

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你的预期产出是什么？你的预期产出是什么？谢谢你的回答。我需要找到不匹配的行。我可以用cmp=（df1-df2）diff=cmp来做。删除重复项（keep=False）请告诉我是否还有其他方法可以遵循？谢谢回答。我需要找到不匹配的行。我可以使用cmp=（df1-df2）diff=cmp来完成。删除重复项（keep=False）请告诉我是否还有其他方法可以遵循？