在Python中读取XLSB文件

在这方面有很多问题，但对于如何将xlsb文件读入pandas还没有简单的答案。有没有一种简单的方法可以做到这一点？

嗨，实际上有一种方法。只需使用pyxlsb库

import pandas as pd
from pyxlsb import open_workbook as open_xlsb

df = []

with open_xlsb('some.xlsb') as wb:
    with wb.get_sheet(1) as sheet:
        for row in sheet.rows():
            df.append([item.v for item in row])

df = pd.DataFrame(df[1:], columns=df[0])

更新： 从1.0版开始，read_excel（）现在可以通过传递engine='pyxlsb'读取二进制excel（.xlsb）文件

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来源：

Pyxlsb确实是一种读取xlsb文件的选项，但是，它相当有限

我建议使用xlwings软件包，它可以在不丢失xlsb文件中的表格格式、公式等的情况下读取和写入xlsb文件。有大量的文件可用

import pandas as pd
import xlwings as xw

app = xw.App()
book = xw.Book('file.xlsb')
sheet = book.sheets('sheet_name')
df = sheet.range('A1').options(pd.DataFrame, expand='table').value
book.close()
app.kill()

在本例中，“A1”是excel表格的起始位置。 要写入xlsb文件，只需写入：

sheet.range('A1').value = df

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如果您想读取一个大的二进制文件或任何具有某些范围的excel文件，您可以直接输入以下代码

range = (your_index_number)
first_dataframe = []
second_dataframe = []
with open_xlsb('Test.xlsb') as wb:
    with wb.get_sheet('Sheet1') as sheet:
        i=0
        for row in sheet.rows():
            if(i!=range):
                first_dataframe.append([item.v for item in row])
                i=i+1
            else:
                second_dataframe.append([item.v for item in row])


first_dataframe = pd.DataFrame(first_dataframe[1:], columns=first[0])
second_dataframe = pd.DataFrame(second_dataframe[:], columns=first.columns)

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随着pandas-

2020年1月29日发布的
1.0.0
增加了对二进制Excel文件的支持

import pandas as pd
df = pd.read_excel('path_to_file.xlsb', engine='pyxlsb')

注:


您需要升级pandas-
pip安装pandas--upgrade
您需要安装
pyxlsb
-
pip安装pyxlsb
要能够读取xlsb文件，必须安装openpyxl

依照

引擎：str，默认无

如果io不是缓冲区或路径，则必须将其设置为标识io。支持的引擎：“xlrd”、“openpyxl”、“odf”、“pyxlsb”。发动机兼容性：

“xlrd”支持旧式Excel文件（.xls）

“openpyxl”支持更新的Excel文件格式

“odf”支持OpenDocument文件格式（.odf、.ods、.odt）

“pyxlsb”支持二进制Excel文件

在版本1.2.0中更改：引擎xlrd现在只支持旧式.xls文件。
当发动机=无时，将使用以下逻辑确定发动机：

如果路径\或\缓冲区是OpenDocument格式（.odf、.ods、.odt），则将使用odf

否则，如果路径\或\缓冲区是xls格式，则将使用xlrd

否则，如果安装了openpyxl，则将使用openpyxl

否则，如果安装了xlrd>=2.0，将引发ValueError

否则将使用xlrd并发出未来警告。此案例将在未来版本的pandas中引发ValueError

xlsb读数（不带索引列）：

import pandas as pd

dfcluster = pd.read_excel('c:/xml/baseline/distribucion.xlsb', sheet_name='Cluster', index_col=0, engine='pyxlsb')

不，我不这么认为。看看这个：。这是一个悬而未决的问题。你应该先看看如何转换它，这看起来是一个非常古老的答案。我想知道最近熊猫套餐中是否添加了任何内容如果问题仍然存在，恐怕没有：/Yeah。问题仍然存在。目前，我想我需要手动将其转换为xlsx文件，然后读取。我正在寻找pandas中内置的一些函数来实现这一点。目前还不存在这样的函数。我尝试了这个方法，但我得到的是Python中的一些浮点数，比如32874.0，而不是excel文件（“2月20日”）中的正常日期。有没有办法解决这个问题？是的，Excel会将日期记为浮点数。使用内置方法“.to_datetime（）”。谢谢！关于日期转换-Excel似乎用1900-01-01减去2天的整数来计算日期。因此，标准的to_datetime似乎不起作用。这增加了一个主要的要求：您必须有一个正在运行的Excel实例。这在Linux计算机上不起作用。获取值错误：未知引擎：pyxlsb。这个引擎现在是内置在pandas中，还是我必须单独安装和导入pyxlsb？需要安装它
pip3安装pyxlsb
它不是内置的，只是受支持^^^查看答案中的注释。已安装和导入pyxlsb。仍在获取值错误：未知引擎：pyxlsb。进口熊猫有什么诀窍吗？你们有什么版本的熊猫
pd.show_versions（）
您不需要导入它。我的猜测是，您安装的内容与正在运行的内容不匹配。e、 你是在python2中安装的，还是在python3中运行的？如果您运行
print（pd.show_versions（））
它应该会告诉您在版本方面执行的是什么。为什么我的anaconda python 3的pandas只能更新为0.25.1？需要为“open_xlsb”导入什么包？