Python 对于pandas.query（），IN有什么意义吗？

我继承了一堆同步脚本，我正在努力理解它们。所以我明白了，这就是让我心烦意乱的原因：

table.query('OBJECTID IN ( '+', '.join([str(oid) for oid in df_updates['OBJECTID_P'].tolist()])+')')

OBJECTID和OBJECTID_p是数据框中的列标题，table是数据框。查询的总体目标是比较值

我的问题是，你到底怎么了？它不是标题名称的一部分。当我试图写一些类似的东西时，IN会触发一个语法错误。据我所知，代码是有效的

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另外，如果你这么想的话，我很想知道这个表达式的其余部分到底发生了什么。我得到的信息可能是一个转换为str列表的系列，也可能加入了OBJECTID列。

您搜索了哪些文档，哪些文档不清楚？我查找了pandas.query，它没有帮助，而且无法通过谷歌搜索。打电话给朋友后。我有两个选择要调查：第一个是它应该是“in”，这是有意义的。另一个是它是一个SQL片段，我有点怀疑。感谢您花时间回复。好的，您是对的，文档中没有明确提及或至少没有明显提及。是大写还是小写。应该是后者，但我会检查前者是否有效。你能发布一个MCVE吗？构造一个只包含几列和几行的最小数据框架，并显示在其上运行此查询或类似查询的结果。我认为脚本在arcgis模块中处理要素类时，正在处理数据帧@疯狂的物理学家谢谢你和我在一起。