Python 通过在Django模型字段中搜索文本来搜索匹配项

我有一个类似的模型

class Item(models.Model):
    value = models.IntegerField()
    words = models.CharField(max_length=512, unique=True)

我希望能够搜索对象，并返回特定查询的最佳匹配项。”“最佳匹配”可以定义为与

words

字段最接近的基于文本的结果（我可以编写一个函数，返回“接近度”的整数表示。没问题，模型搜索和缓存是问题所在）

理想情况下，每次进行搜索时（如果以前进行过搜索），只应搜索自上次进行查询以来的新元素（其他结果已缓存）。我找不到一个django模块来实现这一点

一些信息： DB:postgres

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连接器：psycopg2

您可以使用difflib对查询进行排序，因此它会将最佳匹配项放在顶部[-1]

>>> import difflib
>>> a = ["spam", "eggs", "spammy", "eggy"]
>>> b = 'spam'
>>> sorted(a, key=lambda x: difflib.SequenceMatcher(None, x, b).ratio())
['eggy', 'eggs', 'spammy', 'spam']

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您可以使用difflib对查询进行排序，以便将最佳匹配项放在顶部[-1]

>>> import difflib
>>> a = ["spam", "eggs", "spammy", "eggy"]
>>> b = 'spam'
>>> sorted(a, key=lambda x: difflib.SequenceMatcher(None, x, b).ratio())
['eggy', 'eggs', 'spammy', 'spam']

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这不完全是我想要的，因为它会在每次执行搜索之前从我的数据库中提取整个数据集，然后才能解析它。这不完全是我想要的，由于每次执行搜索时都会从我的数据库中提取整个数据集，然后才能对其进行解析，因此最终我使用了带有Django插件的弹性搜索，因为Django内部的模式匹配过于昂贵。我最终使用了带有Django插件的弹性搜索，因为Django内部的模式匹配太昂贵了。