Python 基于行级别2个不同数据帧的公共列的isin

我有两个数据帧。例如：

DF1:

ID  Val1 VAl2
123  a    d
234  b    e
345  c    f

DF2:

ID  Val1 VAl2
234  b    d
345  c    f
567  k    l
123  b    d

我想基于ID比较DF2和DF1的行（相同ID值的索引在两个DFs中不同），并得到如下输出：

Output:

ID   Val1 VAl2
NaN  NaN  d
NaN  NaN  NaN
567  k    l
NaN  b    NaN

因此，基于ID的任何值相似的地方都填充为NaN，不同的值按原样填充

我尝试使用：

DF2[~DF2.isin(DF1)]

但它基于数据帧的索引进行比较

我还尝试：

DF2.isin(DF1.values.ravel())

但是，它在数据帧中的单个值级别进行比较

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谢谢

设置索引，然后使用

eq

df1.set_index('ID').eq(df2.set_index('ID'))
      Val1   VAl2
ID               
123  False   True
234   True  False
345   True   True
567  False  False

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与mask类似的逻辑给出了几乎预期的输出：

df2.set_index（'ID'）。mask（df1.set_index（'ID'）。eq（df2.set_index（'ID'））。reset_index（）

：）@anky_91感谢您的响应。非常接近我要找的东西。我还希望将ID设置为NaN，只要DF1中存在DF2 ID。