python numpy.irr（）不能使用超过35个值

使用

np.irr（）

函数时，35个值似乎有效

np.irr([-100.0] + ([25]*35))

但是35 vaues关闭了python

np.irr([-100.0] + ([25]*36))

关闭python

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我已经在windows上用1.10.4/Python 2.7.3 32位进行了测试，即使使用更大的列表（3000个项目！）也无法复制崩溃，但是我确实注意到Process Explorer中Python的RAM使用率正在飙升

这是有意义的，因为[25]*36正在分配该长度的列表，然后将其传递给fn，计算，然后返回。似乎.irr不支持生成器作为输入，如果您要在非常大的iterables上尝试这种类型的函数，这有点烦人。在fn完成后，Numpy似乎没有释放此处使用的所有内存，这也可能导致问题

在Anaconda上，能否指定Numpy是否使用“英特尔数学内核库”（MKL）构建？这是一个在本地构建的选项，我确实选择了这个。我的理解是MKL用于多核优化。编译依赖项（如DLL）中的错误可能会在进程完全崩溃时表现出来，类似于您看到的情况

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很抱歉，这是作为回答发布的（应该是评论，但由于声誉<50，我还不能评论）。

我无法在mac上复制，因此我添加了一个

windows

标签。您使用的是哪个版本的numpy/python？python 2.7.9:：Anaconda 2.2.0（64位）