Python 使用For循环查找序列表达式[1/1+；1/2+；1/3…1/1000]

我需要协助完成一项任务。我需要使用python来找出如何创建一个“for循环”，它将执行以下操作：

Series 1/1+1/2+1/3+1/4+...+1/1000 (which is expressed as 1000. ∑ n=1. 1 n ≈. 7.49)

我需要的程序循环通过所有这些，打印出每个数字。 例如：

998 7.483469855949342

999 7.48447086055343

1000 7.485470860550343

我现在得到的基本信息是

for x in range(1, 1000):

---

我不知道为什么，但我只是在努力让这个等式在我的脑海中起作用。任何帮助都将不胜感激

你正朝着正确的方向前进。在

for

循环之前，需要一个sum变量，用于存储

1/x

总和的值

您可以用类似的方法来实现这一点：

sum = 0
for x in range(1, 1001):
    sum += (1/x)
    print(sum, x)

这里，我已将sum变量初始化为0。之后，我在[1，1000]的值上迭代x（包括这两个值）。我找到

1/x

，并将其添加到总和中。接下来，我将根据您的需要打印这些值

---

注意：

范围（x，y）

方法为您提供了从

x

到

y-1的范围，您正朝着正确的方向前进。在
for
循环之前，需要一个sum变量，用于存储
1/x
总和的值

您可以用类似的方法来实现这一点：

sum = 0
for x in range(1, 1001):
    sum += (1/x)
    print(sum, x)

这里，我已将sum变量初始化为0。之后，我在[1，1000]的值上迭代x（包括这两个值）。我找到
1/x
，并将其添加到总和中。接下来，我将根据您的需要打印这些值

注意：
范围（x，y）
方法为您提供从
x
到
y-1
的范围。请记住，python2将为1/x返回0，并且您的总和最终将为1。为了获得浮点输出（即1/4为0.25），必须将其中一个数字转换为浮点（1或x）。因此，正确的方法是

sum = 0
for x in range(1, 1001):
    sum += (float(1)/x)
    print(sum, x)

请记住，python2将返回0表示1/x，并且您的总和将在结尾处返回1。为了获得浮点输出（即1/4为0.25），必须将其中一个数字转换为浮点（1或x）。因此，正确的方法是

sum = 0
for x in range(1, 1001):
    sum += (float(1)/x)
    print(sum, x)

itertools是你最好的朋友。提出的答案是正确的，但对于大数据来说速度较慢。如果我是你，我会：

import itertools

a = map(lambda x:1/x,range(1,1001))

#print(list(itertools.accumulate(a)))

for i, j in enumerate(1,itertools.accumulate(a)):
    print(i,j)

解释：lambda x:1/x创建动态函数，将n转换为1/n。映射将该函数映射到从1到1000的值范围。然后我将其传递给累加1/1+1/2….；）
 itertools是你最好的朋友。提出的答案是正确的，但对于大数据来说速度较慢。如果我是你，我会：

import itertools

a = map(lambda x:1/x,range(1,1001))

#print(list(itertools.accumulate(a)))

for i, j in enumerate(1,itertools.accumulate(a)):
    print(i,j)

解释：lambda x:1/x创建动态函数，将n转换为1/n。映射将该函数映射到从1到1000的值范围。然后我将其传递给累加1/1+1/2….；）
 好极了！我在这里看到的唯一问题是，您正在将值存储到内存中。这意味着在处理大数据时要缓慢@丹尼尔，你说得对，不过这似乎是个初学者的问题。我想，现在（在这个级别上）我们不应该施加在内存中存储变量的缓慢性的影响。我认为出于教程的目的，这是可以的，但如果它是一个生产代码，效率是首选。好极了！我在这里看到的唯一问题是，您正在将值存储到内存中。这意味着在处理大数据时要缓慢@丹尼尔，你说得对，不过这似乎是个初学者的问题。我想，现在（在这个级别上）我们不应该施加在内存中存储变量的缓慢性的影响。我认为出于教程的目的，这是可以的，但如果它是一个生产代码，效率是首选。或者你可以从未来导入部门。来自未来进口部。Python2部门将被3取代，一切照旧：）或者您可以从将来导入部门。来自未来进口部。Python 2部门将被3取代，一切照旧：）