Python plt.figure.figure.show（）在不以交互方式执行时不执行任何操作

因此，我将以下简单代码保存在.py文件中，并在shell中执行：

import matplotlib.pyplot as plt

myfig = plt.figure(figsize=(5, 5))
ax1 = myfig.add_subplot(1, 1, 1)
myfig.show()

然而，它在执行时什么都不做，没有错误，什么都不做

然后，当我在shell中启动Ipython并键入完全相同的代码时，它确实会弹出一个空窗口。为什么呢

当然我可以使用plt.show（），一切都很好。但假设我有两个图，图1和图2，两个图中都有东西，我只想显示其中一个，我怎么能做到呢？plt.show（）同时绘制它们

抱歉，如果这是愚蠢的，我只是好奇为什么在ipython中交互工作时，调用fig1.show（）时会弹出窗口，但当我在shell中执行相同的脚本时却什么也没有发生：python myfile.py

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谢谢大家!

您需要像这样修改代码：

import matplotlib.pyplot as plt

myfig = plt.figure(figsize=(5, 5))
ax1 = myfig.add_subplot(1, 1, 1)
plt.plot((1, 2, 3))       # <- plot something
plt.show()                # <- show the plot

导入matplotlib.pyplot作为plt
myfig=plt.图（figsize=（5,5））
ax1=myfig.add_子批次（1,1,1）
plt.plot（（1,2,3））#
plt.show
启动事件循环，创建交互式窗口并显示其中的所有当前图形。如果在当前pyplot状态下有比实际要显示的更多的图形，可以在调用
plt.show（）
之前关闭所有不需要的图形

相反，
fig.show（）
不会启动事件循环。因此，它只有在事件循环已经启动的情况下才有意义，例如在调用
plt.show（）
之后。在事件循环中的事件可能发生的非交互模式中。举个例子，当图1处于活动状态时，按下键盘上的一个键后，下面将显示
图2

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(1, 1, 1)
ax1.plot([1,3,4])

def show_new_figure(evt=None):
    fig2 = plt.figure()
    ax2 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
    ax2.plot([1,2,5])
    fig2.show()

# Upon pressing any key in fig1, show fig2.
fig1.canvas.mpl_connect("key_press_event", show_new_figure)

plt.show()

你需要再加一行

%matplotlib inline

在jupyter笔记本中获取情节。
有关更多信息，请参考
考虑到我可能有多个图形，每个图形上有不同的图形，是否可以只显示其中一个？如果我不是以交互方式工作，为什么myfig.show（）不能给我任何东西？
%matplotlib inline