循环上的Python、if语句

我有一个问题，从我的python脚本中排除了一些数据，初学者在这里学习

目前我有一个带有c的csv文件。19列，我需要打印第0列、第1列、第8列和第18列-我已经成功地打印了这些列

第8列的值为0.00或更高。我希望脚本排除这些行，而不是打印它们。我尝试了if语句，但下面的代码只是执行并打印所有行，而不是只打印那些0.01或以上的行

当前代码：

import csv

m = open('data.csv')
csv_m = csv.reader(m)

for row in csv_m:
        if row[8] >= 1:
                print(row[0],row[1],row[8],row[18],)

---

如果您愿意使用Pandas库，这可以很容易地完成

您可以尝试以下方法：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

good_data = data[data[data.columns[8]] >= 0.01]

print(good_data.iloc[:, [0, 1, 8, 18]])

你应该使用

以打开（“文件”、“模式”）作为文件：

这将确保文件在操作结束时关闭。这是一个很好的练习

with open('data.csv', 'r') as file:  
  for row in file: 
    if row[8] >= 1.0 :
      print(row)

您应该发布一个csv文件的示例，以清楚地说明这一点检查行的格式，可能在比较之前必须将其转换为float

您可以选择使用熊猫，因为这是一个csv

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

filter = data[8] >= 1
filtered_data = data[filter]

for index, row in filtered_data.iterrows():
  print (row[0],row[1],row[8],row[18])

---

csv数据始终是字符串，

“1”

（字符串）永远不会与

1

（int）或

0.01

（float）进行比较。您需要明确地将csv数据转换为适当的类型（使用

int（第[8]行]）

或

float（第[8]行]）

，或者，更简单地说，如果：

if row[8] == "1": # or "0.01"
   # etc

另外，您希望1/以二进制模式（python2）或使用

newline='

参数（python3）打开文件，2/使用

with

语句确保无论发生什么情况，文件都将关闭：

# py3 version
with open("yourfile.csv", newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        if row[8] > "0.01":
            print(row[0],row[1],row[8],row[18])

---

列表的第一个索引是第[0]行（索引为0）。请尝试第[7]行。是否出现任何错误？从csv读取的数据是

str

类型。因此您无法直接与

int

进行比较。请尝试

float（第[8]行]）>=1

您说的是“0.01或更高”在描述中，但是你的代码说。

=1

代码天数>=1，因为我只是想让它工作。打印出来时，没有定义错误，但所有行都打印出来。这里不需要panda。为什么每个人都坚持使用panda而不需要它？因为它对初学者来说很简单。我不认为800磅的lib比简单的csv mod简单对于初学者来说，理解基本知识（在这种情况下，不是因为字符串是由数字字符组成的，它才是数字）比使用卷积解更好。