Python 数据存储用例

我是RDMS的人。假设我有两个实体，必须联接它们并过滤联接。在RDMB SQL中，它类似于：

select *
from entity1 e1, entity2 e2
where e1.id = e2.fk_id
and e1.this = 'that';

据我所知，对于数据存储，我必须在内存中对运行查询的一个GAE实例执行此操作：

• 使用筛选器this='that'
• 从

  entity2

  的数据存储中加载所有内容（或在每个

  entity1.id

  上运行distinct后对其进行多个调用）
• 加入内存

如果数据集变得很大（超过我拥有的RAM，特别是当

entity2

增长，我同时处理请求时），上述查询就无法完成。这是正确的吗

通常的处理方法是什么：

• 只需将非标准化的数据存储在

  大型实体中即可（这感觉非常错误）

• 是否跨GAE实例分发联接/筛选器？（如果是，这是如何做到的？）
• 是否将父密钥用于此特定目的
• 只需继续添加更多内存：）
• 放弃cloudsql的数据存储

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使用非规范化实体，如果您没有一直使用非规范化实体中的所有数据，则创建包含偶尔使用的数据的子实体或从原始实体获取数据。或者创建连接实体。ie非规范化实体表示关系，并且只有来自每个实体的属性使查询执行并允许摘要视图。具体的选择与过滤后如何处理联接有很大关系。ie删除到数据存储的不必要的往返。使用非规范化实体，如果您没有一直使用非规范化实体中的所有数据，则创建包含偶尔使用的数据的子实体或从原始实体获取数据。或者创建连接实体。ie非规范化实体表示关系，并且只有来自每个实体的属性使查询执行并允许摘要视图。具体的选择与过滤后如何处理联接有很大关系。ie删除不必要的数据存储往返。