Python 如何获得由另一个字段分组的数据帧中的值之间的差异？

我有一个CSV的数据，我已经加载到一个数据框，我试图按摩：我想创建一个新的列，其中包含不同记录之间的差异，由另一个字段分组

这是我的密码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

rl = 'https://raw.githubusercontent.com/nytimes/covid-19-data/master/us-counties.csv'
all_counties = pd.read_csv(url, dtype={"fips": str})
all_counties.date = pd.to_datetime(all_counties.date)
oregon = all_counties.loc[all_counties['state'] == 'Oregon']

oregon.set_index('date', inplace=True)
oregon.sort_values('county', inplace=True)

# This is not working; I was hoping to find the differences from one day to another on a per-county basis
oregon['delta'] = oregon.groupby(['state','county'])['cases'].shift(1, fill_value=0)
oregon.tail()

不幸的是，我得到的结果是，增量总是与案例相同

我是Pandas的新手，对Python相对缺乏经验，因此如果您能告诉我如何最好地阅读文档，我将获得额外的分数。

让我们试试看

oregon['delta']=oregon.groupby(['state','county'])['cases'].diff().fillna(0)

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.shift

仅提供移位值。我想你会用的