Python 替换大数据框中的列值

我有一个大的数字数据输入文件（22000）列，在我使用

df=pd.read\u csv（路径到文件）

，它使用第一行数字作为列值

是否有任何方法可以用随机变量替换列值，或者以不使用第一行作为列名的方式加载数据

使用

pd.read\u csv（“路径到文件”，头=0）

如果您还想为列指定名称，您可以在pd.read\u csv的

name

参数中传递一个列表。

使用

pd.read\u csv（“path\u to\u file”，header=0）

---

如果您还想为列指定名称，可以在pd.read\u csv的

name

参数中传递一个列表。

使用参数

header=None

：

df = pd.read_csv(path_to_file, header=None)

然后列名将是

0

，

1

，

2

，…，

21999

，CSV文件中的所有行都将被视为数据行

---

如果您对自动分配的列名不满意，可以在问题“”中更改列名，使用参数

header=None

：

df = pd.read_csv(path_to_file, header=None)

然后列名将是

0

，

1

，

2

，…，

21999

，CSV文件中的所有行都将被视为数据行

---

如果您对自动分配的列名不满意，您可以在问题“”中更改列名。

这是否回答了您的问题？这回答了你的问题吗？