Python 基于其他柱的结构在pandas中创建新柱

我有一个如下所示的数据表：

F    M

f1   m1
f1   m2
f1   m3
f2   m1
f3   m1
f3   m2

我需要添加由类型为

str

的对象组成的第三列。因此，该表应如下所示：

F    M   B

f1   m1  'b1'
f1   m2  'b2'
f1   m3  'b3'
f2   m1  'b1'
f3   m1  'b1'
f3   m2  'b2'

在熊猫身上这样做的正确方法是什么？也有类似的问题，但我找不到类似的任务，也不知道如何构造这个B列

编辑：

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抱歉说得不够清楚。表中的所有值（f{i}和m{i}）都是一些字符串。

尝试

groupby.cumcount

，它基本上给出了每个f的行号，然后您可以将行号与一个字母连接起来，如

b

：

df['B'] = 'b'+df.groupby('F').cumcount().add(1).astype(str)

df
#    F   M   B
#0  f1  m1  b1
#1  f1  m2  b2
#2  f1  m3  b3
#3  f2  m1  b1
#4  f3  m1  b1
#5  f3  m2  b2

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所以你只想用字母

b

替换字母

m

？@Psidom哦，不，对不起，我不太清楚。F列中的值是字符串，M列也是如此。B列应该是这样的。所有这些f{i}和m{i}都是一些字符串。那么逻辑是什么呢？行数按列分组，前面有字母

b

？@Psidom。逻辑如下：三个ms对应f1，一个m对应f2，两个ms对应f3。所有的m{i}对于f{i}都是不同的，也就是说，f1的m1与f2的m1不同，B列应该是这样的。@Foobard是我的答案，你在找什么？如果没有，我会删除。哦，看起来这正是我要找的！非常感谢你，当然。很高兴有帮助！我知道我必须按F分组，但我不知道如何增加b的索引。完美的