Python 在不均匀的JSON对象中输出每个属性、值

我有一个非常长且不均匀的JSON对象，我想输出对象端点（叶子）的每个属性和值

例如，它可能看起来像这样：

data = {
    "Response": {
        "Version": "2.0",
        "Detail": {
            "TransactionID": "Ib410c-2",
            "Timestamp": "04:00"
        },
        "Transaction": {
            "Severity": "Info",
            "ID": "2222",
            "Text": "Success"
        },
        "Detail": {
            "InquiryDetail": {
                "Value": "804",
                "CountryISOAlpha2Code": "US"
            },
            "Product": {
                "ID": "PRD",
                "Org": {
                    "Header": {
                        "valuer": "804"
                    },
                    "Location": {
                        "Address": [
                            {
                                "CountryISOAlpha2Code": "US",
                                "Address": [
                                    {
                                        "Text": {
                                            "@Value": 2,
                                            "$": "Hill St"
                                        }
                                    }
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    }
}

我想输出每个潜在的叶子。它可以输出（最终属性或整个路径）和值

我知道我只需要补充一些东西：

data = json.loads(inputFile)
small = repeat(data)
for attribute,value in small.iteritems():
    print attribute,value

---

您可以使用递归：

def print_leaf_keyvalues(d):
    for key, value in d.iteritems():
        if hasattr(value, 'iteritems'):
            # recurse into nested dictionary
            print_leaf_keyvalues(value)
        else:
            print key, value

演示您的示例数据：

>>> print_leaf_keyvalues(data)
Version 2.0
valuer 804
Address [{'CountryISOAlpha2Code': 'US', 'Address': [{'Text': {'@Value': 2, '$': 'Hill St'}}]}]
ID PRD
CountryISOAlpha2Code US
Value 804
Text Success
Severity Info
ID 2222

---

但是，这不会处理

地址的列表值。您总是可以为序列添加额外的测试，然后再次迭代和递归。
+1但是为什么更喜欢
hasattr（value，'iteritems'）
而不是
isinstance（value，dict）
？@That1Guy:我更喜欢duck类型；递归调用只需要一个支持
iteritems（）
的对象；这里支持什么其他方法并不重要。如果您想进一步研究它呢？例如，将地址扩展为：CountryISOAlpha2Code:US、@Value:2、$：HillSt@user1889575：然后必须展开递归函数来处理列表。不完全是重复的，但密切相关：