Python 从数据帧中的列获取周数

我有以下数据帧（df1）：

现在，我想在dataframe中基于前3列创建一个新列，其编号为weeknumber

我试过：

    df1['Weeknumber_TillDate'] 
    =date(df1['Year'],df1['Month'],df1['Day']).isocalendar()[1]

这给了我一个错误：

    TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

结果:

     Year   Month   Day Weeknumber_TillDate
     2019   10       28     44

我希望能够为我的整个数据帧（每一行）做到这一点

但我从另一个数据帧（df2）中获取我的年、月、日

因此，我：

     df1 = {'Year':df2.iloc[:,6],'Month':df2.iloc[:,7], 'Day' : 
     df2.iloc[:,8]}

这给了我df1，数据类型如下：

      YearSub                   int64
      MonthSub                  int64
      DaySub                    int64

当我这样做的时候：

     df1 = {'Year':[2019],'Month':[10], 'Day' : [28]}

2019、10和28也是int64

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所以，我不知道为什么它不起作用。有什么建议吗

尝试使用df.iterrows（）迭代整个数据帧

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编辑：考虑到您的类型错误，您可能必须首先将输入数据转换为int。

尝试以下1行：

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({"Year": [2019, 2018, 2017, 2017], "Month": [1, 2, 3, 12], "Day": [1, 2, 3, 30]})

df["New"] = df.apply(lambda row:  datetime.datetime(row["Year"], row["Month"], row["Day"]).isocalendar()[1], axis=1)

print(df)

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希望它有助于解决问题，如果有任何问题，请随时提问。

在使用.astype（int）进行编辑后是否可以再试一次？在我的情况下不起作用。阿蒂姆的建议奏效了。但是谢谢你的努力！！成功了！非常感谢。关于为什么会这样做有什么解释吗？@Steven31415这是pandas api，你可以从选定的行中给出fR值，然后pandas会做一些魔术，可能它们里面有for循环。但您需要使用apply方法来获得它。实际上，apply的存在是我的代码与您的代码的主要区别。

     df1 = {'Year':[2019],'Month':[10], 'Day' : [28]}

df1 = df1.assign(Weeknumber_TillDate = "")
for index, row in df1.iterrows():
   row['Weeknumber_TillDate'] = date(df1['Year'].astype('int64'),df1['Month'].astype('int64'),df1['Day'].astype('int64')).isocalendar()[1].astype('int64')

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({"Year": [2019, 2018, 2017, 2017], "Month": [1, 2, 3, 12], "Day": [1, 2, 3, 30]})

df["New"] = df.apply(lambda row:  datetime.datetime(row["Year"], row["Month"], row["Day"]).isocalendar()[1], axis=1)

print(df)