Python 检测180度旋转并从阵列中删除旋转的元素

我想检测具有以下点矩阵的第二张图片b）是否实际上是旋转后的第一张图片a），而图片c）不是。首先，我想删除两个任意矩阵之间的重复点，并检测它们在旋转后是否相同。如果旋转后它们是一样的，我想去掉第二个

def reverse(set1, set2):
    a_prime =[x for x in set1 if not x in set2]
    b_prime =[x for x in set1 if not x in set2]
    reverse = None  # will store a tuple of delta_x, delta_y
   for (x1, y1), (x2, y2) in zip(a_prime, b_prime):
        cur_reverse = x2 + x1, y1 + y2
        if not shift:  
            reverse = cur_reverse 
        elif shift != cur_reverse:
            return False 
    return True


a = [[(1, 1), (2, 1)], [(3, 1), (1, 2), (1, 3)], [(3, 1), (3, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 3)], [(1, 1), (2, 1), (3, 1), (2, 2), (1, 3)]]
length = len(a)
for i in range(0, length):
    for j in range(1, length):
        if (i<j):
            if (is_shift(a[i], a[j])==True):
                a.remove(a[j])
            else:
                print(a[i])
                print(a[j])
            i -= 1
            j -= 1
            length -= 1

def倒档（设置1、设置2）：
a_prime=[x代表集合1中的x，如果不是集合2中的x]
b_prime=[x代表集合1中的x，如果不是集合2中的x]
reverse=None#将存储delta_x，delta_y的元组
对于zip中的（x1，y1），（x2，y2）（a_素数，b_素数）：
电流反向=x2+x1，y1+y2
如果不换档：
反向=电流反向
伊里夫班次！=电流反向：
返回错误
返回真值
a=[（1,1），（2,1）]，[（3,1），（1,2），（1,3）]，[（3,1），（3,2），（1,3），（2,3）]，[（1,1），（2,1），（3,1），（2,2），（1,3）]]
长度=长度（a）
对于范围内的i（0，长度）：
对于范围（1，长度）内的j：
如果一种方法是将数据放入一个
numpy
数组，然后使用
rot90
和k=2或k=-2，然后将数组与
array\u equal
进行比较，rot90函数可以在二维旋转。我们可以在三维旋转吗？你能告诉我怎么做吗？我总是遇到错误“raise ValueError”（“len（axes）必须是2.”（math.isclose（numpy.rot90（a[i]，k=2，轴=（0,1,0）），a[j]，rel_tol=1e-3）==True）：a.remove（a[j]）