Python 删除Matplotlib中楔形极坐标图周围的空间

我开始在Matplotlib中通过设置

thetamin

和

thetamax

属性来创建不包含整个圆的极坐标图，即“楔形”图。这是我等待了很长时间的事情，我很高兴他们做到了：）

但是，我注意到，当使用此功能时，图形在轴内的位置似乎以一种奇怪的方式发生变化；根据楔形角孔径的不同，很难对图形进行微调，使其看起来更漂亮

下面是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# get 4 polar axes in a row
fig, axes = plt.subplots(2, 2, subplot_kw={'projection': 'polar'},
                         figsize=(8, 8))

# set facecolor to better display the boundaries
# (as suggested by ImportanceOfBeingErnest)
fig.set_facecolor('paleturquoise')

for i, theta_max in enumerate([2*np.pi, np.pi, 2*np.pi/3, np.pi/3]):

    # define theta vector with varying end point and some data to plot
    theta = np.linspace(0, theta_max, 181)
    data = (1/6)*np.abs(np.sin(3*theta)/np.sin(theta/2))

    # set 'thetamin' and 'thetamax' according to data
    axes[i//2, i%2].set_thetamin(0)
    axes[i//2, i%2].set_thetamax(theta_max*180/np.pi)

    # actually plot the data, fine tune radius limits and add labels
    axes[i//2, i%2].plot(theta, data)
    axes[i//2, i%2].set_ylim([0, 1])
    axes[i//2, i%2].set_xlabel('Magnitude', fontsize=15)
    axes[i//2, i%2].set_ylabel('Angles', fontsize=15)

fig.set_tight_layout(True)
#fig.savefig('fig.png', facecolor='skyblue')

标签位于不方便的位置，位于刻度标签上方，但可以通过向

set_xlabel

命令添加额外的

labelpad

参数来将标签移近或移远轴，因此这不是什么大问题

不幸的是，我的印象是，该绘图已调整为适合现有的轴尺寸，这反过来会导致在半圆绘图的上方和下方出现非常尴尬的空白（当然，这是我需要使用的）

这听起来应该很容易摆脱——我的意思是，楔形图是自动完成的——但我似乎不知道如何处理半圆。有人能解释一下吗

---

编辑：抱歉，我的问题不是很清楚；我想创建一个半圆极坐标图，但似乎使用

set_thetamin（）

会在图像周围留下大量空白（尤其是上面和下面），如果可能的话，我宁愿删除这些空白

这是一种通常由

tight\u layout（）

处理的东西，但在这里它似乎没有起作用。我尝试在绘图后手动更改图形窗口的大小，但空白区域只是随着更改而缩放。下面是一个最低限度的工作示例；如果愿意，我可以让xlabel更接近图像，但保存的图像文件仍然包含大量的空白

有人知道如何删除这个空白吗

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# get a half circle polar plot
fig1, ax1 = plt.subplots(1, 1, subplot_kw={'projection': 'polar'})

# set facecolor to better display the boundaries
# (as suggested by ImportanceOfBeingErnest)
fig1.set_facecolor('skyblue')

theta_min = 0
theta_max = np.pi

theta = np.linspace(theta_min, theta_max, 181)
data = (1/6)*np.abs(np.sin(3*theta)/np.sin(theta/2))

# set 'thetamin' and 'thetamax' according to data
ax1.set_thetamin(0)
ax1.set_thetamax(theta_max*180/np.pi)

# actually plot the data, fine tune radius limits and add labels
ax1.plot(theta, data)
ax1.set_ylim([0, 1])
ax1.set_xlabel('Magnitude', fontsize=15)
ax1.set_ylabel('Angles', fontsize=15)

fig1.set_tight_layout(True)
#fig1.savefig('fig1.png', facecolor='skyblue')

---

<强>编辑2：< /强>将背景颜色添加到图中，以更好地显示边界，如EngopeTeopeBeNeNest.

< P>中所示，“截断”极轴的楔形似乎放置在原始轴的中间。游戏中似乎有一些结构称为

lockedbox

和

\u wedgebox

，我以前从未见过，也不完全理解。这些似乎是在抽签时创建的，因此从外部操纵它们似乎介于困难和不可能之间

一种方法是操纵原始轴，使生成的楔块在所需位置向上转动。这不是真正确定的，而是通过反复试验寻找一些好的值

在这种情况下，要调整的参数是图形大小（

figsize

），标签的填充（

labelpad

，如问题中已指出的），最后是轴的位置（

ax.set\u位置（[左、下、宽、高]）

）

结果可能是这样的

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# get a half circle polar plot
fig1, ax1 = plt.subplots(1, 1, figsize=(6,3.4), subplot_kw={'projection': 'polar'})
theta_min = 1.e-9
theta_max = np.pi

theta = np.linspace(theta_min, theta_max, 181)
data = (1/6.)*np.abs(np.sin(3*theta)/np.sin(theta/2.))

# set 'thetamin' and 'thetamax' according to data
ax1.set_thetamin(0)
ax1.set_thetamax(theta_max*180./np.pi)

# actually plot the data, fine tune radius limits and add labels
ax1.plot(theta, data)
ax1.set_ylim([0, 1])
ax1.set_xlabel('Magnitude', fontsize=15, labelpad=-60)
ax1.set_ylabel('Angles', fontsize=15)

ax1.set_position( [0.1, -0.45, 0.8, 2])

plt.show()

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在这里，我给图形的背景设置了一些颜色，以便更好地看到边界。

@ImportanceOfBeingErnest我认为这是“角度”一词在顶部两个轴中的位置，可能是“大小”一词在右上方轴中的位置，我道歉，我应该说得更清楚一些：我想不出一种方法来消除半圆极坐标图周围的空白，特别是。为了清楚起见，我将对问题进行编辑；谢谢你的反馈。太好了，这正是我想要的：）非常感谢！因此，您的想法是通过将轴的位置设置在图形边界之外来有效地补偿空白，是这样吗？无论如何，它确实起了作用；我可以通过反复试验来微调“模板”，然后用它绘制类似的图形，所以这对我来说不是问题。我也喜欢设置背景色以显示相邻空间的想法；也会编辑问题中的数字！我就这一点发表了一篇文章：虽然这是一个更具愿望的问题，但我不认为这会在不久的将来发生变化；总的来说，我对极坐标图的这种新功能非常满意，所以这个空白的东西在路上是一个相当小的碰撞。如果它在一个中等距离的未来得到排序，那就太好了；如果没有，也可以：）是否可以获得所需的外部坐标，以迭代方式估计

set\u position（）

参数？我有一个楔形极坐标图，它与

set_rorigin（0）

和动态轴限制相结合，这会导致绘图尺寸的变化，这意味着我不能使用基于试错的固定向量。