Python中未使用的导入是否会影响性能？

Python脚本中未使用的导入是否有任何影响？

名称污染了名称空间，可能会干扰变量并占用一些内存。
此外，由于程序必须加载模块，因此启动时间较长

在任何情况下，我都不会因此变得太神经质，因为如果您正在编写代码，那么在修改代码时，您可能会不断地编写和删除

import os

。某些IDE as PyCharm会检测未使用的导入，以便您可以在代码完成或接近完成后依赖它们。

定义“未使用”可能比您想象的要困难一些，例如test.py中的此代码：

import sys
import unused_stuff
sys.exit(0)

未使用的东西似乎未使用，但如果它包含：

import __main__
def f(x): print "Oh no you don't"
__main__.sys.exit = f

---

那么，运行test.py并不能满足您对随意浏览的期望。

因此，与没有这些不必要的导入相比，该程序将花费更多的时间。对吗？启动时间延迟可以可视化，方法是制作一组带有

打印“Hello”、\uuuuu name\uuuuu

的文件，然后导入它们。导入的所有内容必须至少解析一次，并且pyc/cache版本在每个运行周期至少解释一次。这可能会有点失控，尤其是如果一个导入的文件导入了其他文件，而这些文件又导入了更多的文件。希望没有人用这样的代码编写库。即使OP计划使用该模块，这种导入也是危险的。@joaquin没错，这是一个极端的例子，但这并不意味着没有模块在加载时有更微妙的副作用。这只是一个副作用的小例子：）我的个人库中有两个模块，它们唯一的API是导入，也就是说，您所做的就是导入它们，不需要调用任何东西。第一个是nice.py，它以较低的进程优先级运行程序，另一个是timing.py，它安装了一个atexit处理程序，以报告运行程序结束时经过的时间和时间戳。这两个API看起来都没有使用过，但事实上，它们只是有一个超简约的API。