Python 如何根据条件将列值更改为行值

df:

df_输出：

items    M1     v1     v2     v3 
A        c1     56     52     25
A        c2     66     63     85
B        c1     29     76     36
B        c2     14     24     63

我需要将列值更改为行值，如示例所示。

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我尝试了一些stack（）函数，但它不起作用。

您希望将

堆栈

和

取消堆栈

：

items   M1    C1    C2
  A     V1    56    66
  A     V2    52    63
  A     V3    25    85
  B     V1    29    14
  B     V2    76    24
  B     V3    36    60

输出：

(df.set_index(['items','M1'])
   .unstack('M1')                             # unstack promotes M1 to columns
   .stack(level=0)                            # stack turns original columns to index level
   .rename_axis(columns=None, index=['item','M1'])  # rename to match output
   .reset_index()
)

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您希望组合

堆栈

和

取消堆栈

：

items   M1    C1    C2
  A     V1    56    66
  A     V2    52    63
  A     V3    25    85
  B     V1    29    14
  B     V2    76    24
  B     V3    36    60

输出：

(df.set_index(['items','M1'])
   .unstack('M1')                             # unstack promotes M1 to columns
   .stack(level=0)                            # stack turns original columns to index level
   .rename_axis(columns=None, index=['item','M1'])  # rename to match output
   .reset_index()
)

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我收到此错误值错误：索引包含重复项，无法reshape@KRAJA您有重复的数据，例如，两行具有相同的

项=='A'

和'M1=='C1'。您想如何合并它们？我得到了这个错误值错误：索引包含重复的条目，无法合并reshape@KRAJA您有重复的数据，例如，两行具有相同的

项=='A'

和'M1=='C1'。您想如何合并它们？