Python 创建一列，将数字评级分类为正、中性和负

我试图创建一个列，根据数据帧中相邻列中的值将数字分级为正、中、负。有什么想法吗？谢谢

#create Target Column "Positive, Neutral, Negative"
df['Target'] = df.StarsInt.map((5:'Positive',4:'Positive',3:'Neutral',2:'Negative',1:'Negative'))

使用

使用

使用pd.cut：

输出：

1    Negative
2    Negative
3     Nuetral
4    Positive
5    Positive
6    Positive

使用pd.cut：

输出：

1    Negative
2    Negative
3     Nuetral
4    Positive
5    Positive
6    Positive

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你到底遇到了什么困难/问题？你目前的方法有什么问题？我会使用pd.cut。像这样：`pd.cutdf['StarsInt']，bin=[0,2,3,6]，labels=['Negative'，'numetral'，'Positive']'有值吗​​您的问题已经在下面得到了回答。你应该投票选出正确的答案，并接受最好的答案。这就是堆栈溢出的工作原理。仅仅问问题，得到答案，不给回答的人评分是一种非常糟糕的做法。你应该仔细阅读，你到底遇到了什么困难/问题？你目前的方法有什么问题？我会使用pd.cut。像这样：`pd.cutdf['StarsInt']，bin=[0,2,3,6]，labels=['Negative'，'numetral'，'Positive']'有值吗​​您的问题已经在下面得到了回答。你应该投票选出正确的答案，并接受最好的答案。这就是堆栈溢出的工作原理。仅仅问问题，得到答案，不给回答的人评分是一种非常糟糕的做法。你应该读伟大的答案！考虑到输出列是分类的这一事实。@Vishnudev谢谢。回答得好！考虑到输出列是分类的。@Vishnudev谢谢。或条件=[df.StarsInt>=4，df.StarsInt或条件=[df.StarsInt>=4，df.StarsInt

1    Negative
2    Negative
3     Nuetral
4    Positive
5    Positive
6    Positive