Python 错误：（-215）！函数detectMultiScale中的空（）

我试图在python 2.7中学习cv2，但当我运行代码时，在它的特定部分：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
 eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')


img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
    img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

它返回以下内容：

File "face_detection.py", line 11, in <module>
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
cv2.error: /home/arthurckl/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1595: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale

文件“face_detection.py”，第11行，在
面=面\级联。检测多尺度（灰色，1.3,5）
cv2.error:/home/arthurckl/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/objdetect/src/cascadetext.cpp:1595:error:（-215）！函数detectMultiScale中的空（）

---

我试图在这里搜索答案，但我能找到的最好的答案是，我一定是以错误的方式加载了face_cascade。。。有什么帮助吗？

XML或文件丢失，或者指向它的路径不正确，或者创建捕获路径不正确

opencv示例中的路径如下所示：

cascade_fn = args.get('--cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml")
nested_fn  = args.get('--nested-cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_eye.xml")

cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../data/lena.jpg:noise=0.05')

---

我运行了相同的代码。这里有两件事需要注意。 1.给出.xml文件的完整路径。 2.最后给出按键事件指令

在末尾添加这段代码并运行您的文件，为我工作：

k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:         # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('messigray.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()

例如，我的代码看起来像

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_eye.xml')

img = cv2.imread('lena.jpg')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
#faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)

for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow('img',img)

k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:         # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('messigray.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()

我的输出如下所示：

cascade_fn = args.get('--cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml")
nested_fn  = args.get('--nested-cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_eye.xml")

cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../data/lena.jpg:noise=0.05')

---

使用整个文件路径，并在xml文件路径中使用“\\”而不是“\”

文件路径应如下所示：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')

r'D:\folder Name\haarcascade_frontalface_default.xml'

而不是：

cascade_fn = args.get('--cascade', "..\..\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml")

---

如果您使用的是蟒蛇，则应添加蟒蛇路径

new_path = 'C:/Users/.../Anaconda/Library/etc/haarcascades/'

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(new_path + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

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找不到您的XML文件。尝试使用绝对路径，如：

/path/to/my/file (Mac, Linux)
C:\\path\\to\\my\\file (Windows)

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当您没有定义XML文件的完整路径时，您可能会发现此类错误。 如果您在raspberrypi 3中使用opencv3.1.0，请尝试此选项：

---

faceCascade=cv2.CascadeClassifier（'/home/pi/opencv-3.1.0/data/haarcascades/haarcascade\u frontalface\u default.xml'）

可能

faceCascade

是空的。通过键入以下命令，可以检查变量是否为空：

face_cascade.empty()

如果为空，您将获得

True

，这意味着您的文件在您提到的路径中不可用。 尝试按如下方式添加xml文件的完整路径：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')

r'D:\folder Name\haarcascade_frontalface_default.xml'

---

在使用自制软件安装的OSX上，opencv文件夹的完整路径应能正常工作：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/Cellar/opencv/3.4.0_1/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/Cellar/opencv/3.4.0_1/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye.xml')

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注意路径中的版本号。

错误可能是由于未正确加载所需的xml文件。使用ur OS的搜索引擎搜索文件

haarcascade_frontalface_default.xml

，获取完整路径并将其作为

cv2.CascadeClassifier

的参数作为字符串如果xml文件丢失，您可以从GitHub存储库获取该文件并将其放置在与项目相同的目录中。GitHub上文件夹的链接为。只需下载名为haarcascade_frontalface_default.xml的文件。

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实际上，该文件存在于您的系统中。只需转到python安装文件夹的site packages文件夹，并检查cv2/data文件夹中的文件

由于缺少xml文件或xml文件路径不正确而发生错误

请尝试以下代码

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)

while 1:
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
        for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

---

请不要复制粘贴xml文件的内容，因为一旦粘贴到记事本，它将保存为s文本文件。因此，请直接从给定的源下载该文件。

“\Anaconda3\Lib\site packages\cv2\data\”我在Anaconda的路径中找到了xml文件

我对opencv python有同样的问题，并且我使用了虚拟环境。 如果是您的情况，您应该在以下位置找到

xml

文件：

/home/username/virtual_environment/lib/python3.5/site packages/cv2/data/haarcascade_frontaface_default.xml

/home/username/virtual_environment/lib/python3.5/site packages/cv2/data/haarcascade_eye.xml

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请确保您使用的是绝对路径。否则，它将无法工作。

无需更改代码

下载该.xml文件，然后放置该文件的路径

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它将解决错误（100%）

此错误意味着找不到XML文件。库需要您传递完整路径，即使您可能只是使用OpenCV库附带的文件

您可以使用内置的为您自动确定这一点。以下代码查找

cv2

模块从何处加载的文件的完整路径：

import pkg_resources
haar_xml = pkg_resources.resource_filename(
    'cv2', 'data/haarcascade_frontalface_default.xml')

对我来说，这是

'/Users/andrew/.local/share/virtualenvs/foo-_b9W43ee/lib/python3.7/site packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml'

；你的肯定与众不同。让python的

pkg_参考资料

library来解决这个问题

classifier = cv2.CascadeClassifier(haar_xml)
faces = classifier.detectMultiScale(frame)

成功

我也有同样的问题

我不需要下载任何其他东西来解决这个问题。CV2拥有我所需要的一切

我没有试图找出

.xml

文件的位置并对值进行硬编码，而是使用了cv2提供的属性

从OP

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

变成

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')

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我遇到了同样的问题。但是写了正确的位置

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./model/haarcascade_frontalface_default.xml')

我发现我需要声明完整路径来删除错误

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:/pythonScript/Facial-Emotion-Detection/model/haarcascade_frontalface_default.xml')

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您可以通过将XML放在主python文件所在的目录中来解决这个问题。现在，下一步是使用完整路径。比如说

这行不通

front_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_eye.xml')

使用完整路径，现在可以正常工作

front_cascade = cv2.CascadeClassifier('/Users/xyz/Documents/project/haarcascade_eye.xml')

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上述解决方案的主要思想是：找到

.xml

文件的正确路径，并使用它正确访问该文件

在我的例子中，我在anoconda env中安装了opencv，首先直接指向anoconda的路径，然后

• 使用以下命令查找

  .xml

  文件的路径：

  $find-名称“haarcascade_eye.xml”

  （例如，在当前目录（.）中搜索

  haarcascade_eye.xml

  文件）

• 然后使用返回路径：

---

eye\u cascade=cv2.CascadeClassifier（path+'haarcascade\u eye.xml'）

我在其他答案中找到了这一点，但当我添加这两个答案时，这一点最终对我有效

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")

img = cv2.imread('image1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

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您只需添加

haarcascade\u frontalface\u default.xml的正确路径

文件，即您只需