Python 如何在整个数据帧中添加或减去一行？

我有这样一个数据帧：

  | a | b | c |
0 | 0 | 0 | 0 |
1 | 5 | 5 | 5 |

  | a | b | c |
0 | 1 | 2 | 3 |

我有这样一个数据帧行（或系列）：

  | a | b | c |
0 | 0 | 0 | 0 |
1 | 5 | 5 | 5 |

  | a | b | c |
0 | 1 | 2 | 3 |

我想从整个数据帧中减去该行以获得：

  | a | b | c |
0 | 1 | 2 | 3 |
1 | 6 | 7 | 8 |

感谢您的帮助。

使用或将一行

数据帧

转换为

系列

-例如，对于第一行：

df = df1.add(df2.iloc[0])
#alternative select by row label
#df = df1.add(df2.loc[0])
print (df)
   a  b  c
0  1  2  3
1  6  7  8

详细信息：

print (df2.iloc[0])
a    1
b    2
c    3
Name: 0, dtype: int64

使用或与转换一行

数据帧

到

系列

-例如，对于第一行：

df = df1.add(df2.iloc[0])
#alternative select by row label
#df = df1.add(df2.loc[0])
print (df)
   a  b  c
0  1  2  3
1  6  7  8

详细信息：

print (df2.iloc[0])
a    1
b    2
c    3
Name: 0, dtype: int64

---

您可以将第二个数据帧转换为numpy阵列：

df1 + df2.values

输出：

   a  b  c
0  1  2  3
1  6  7  8

---

您可以将第二个数据帧转换为numpy阵列：

df1 + df2.values

输出：

   a  b  c
0  1  2  3
1  6  7  8

---

我缺少

.iloc[0]

。谢谢我缺少

.iloc[0]

。谢谢可能的解决方案，但必须100%相同的列名称和顺序，因为这里不是对齐（什么应该好还是不好，取决于数据）可能的解决方案，但必须100%相同的列名称和顺序，因为这里不是对齐（什么应该好还是不好，取决于数据）