Python 我可以在同一子批次中从函数或数组中绘制pandas.DataFrame和法线吗？

我有一个pandas

DataFrame

，它按我的意愿堆叠和重新组织，如下所示：

print（df.unstack（level=0.cumsum（））
任务1020 1021 1022 1023 7141
参赛日期
2019-03-31楠楠32930.0楠楠
2019-04-30 28845.0 16695.0 27427.5 127476.0 NaN
2019-05-31 57465.0 85745.0 NaN 142561.0 3515.61
2019-06-30南90515.0南南

我用以下几行绘制此图：

fig, ax1 = plt.subplots(1)
grouped_by_task.unstack(level=0).cumsum().plot(ax=ax1, style = '.-')

现在，我想添加另一个图（为了简单起见，在两点之间添加一条直线）

这条线的这些端点由以下公式给出：

startmonth='2019-03'
月末='2022-03'
开始月份=datetime.strtime（开始月份，%Y-%m）
end_month=datetime.strtime（endmonth，%Y-%m）
预算=[0，1000000]
时间=[开始月份，结束月份]

我正在努力在同一个绘图上获得线条子绘图

我发现了一些关于如何在同一子批中添加来自多个

DataFrame

s的数据的讨论，但不是一个

DataFrame

以及不在

DataFrame

中的值

我尝试使用以下行进行打印：

fig, ax1 = plt.subplots(1)
grouped_by_task.unstack(level=0).cumsum().plot(ax=ax1, style = '.-')

按任务分组。取消堆栈（级别=0）。累计（）绘图（ax=ax1，样式='.-'）#（1）
ax1.绘图（时间、预算“-”）#（2）
plt.xlim（datetime.strtime（startmonth，%Y-%m）），
datetime.strTime（月末，“%Y-%m”）#（3）

仅使用第（1）行，我得到一个图，其中x轴和y轴都由

数据框中的数据确定


对于第（3）行，x轴也被正确确定（比
数据框中可用的数据长）


使用所有3条线，我将y轴调整为根据第（2）行中的数据调整的值，但没有该行


如果注释掉第（1）行，则可以正确绘制该行


唯一的区别是x轴TIC处的值写入方式不同

关于我做错了什么，有什么建议吗？
我尽可能多地使用了你的数据。你的例子不能完全重现。无论如何，改变绘制线条的顺序，设置限制并绘制数据框为我解决了问题。数据框必须排在最后。对不起，不知道为什么…

我使用的数据：

Task           1020     1021     1022      1023     7141
2019-03-31      NaN      NaN      NaN   32930.0      NaN
2019-04-30  28845.0  16695.0  27427.5  127476.0      NaN
2019-05-31  57465.0  85745.0      NaN  142561.0  3515.61
2019-06-30      NaN  90515.0      NaN       NaN      NaN

解析数据：

import pandas as pd
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_clipboard(sep='\s\s+')
df['Task'] = pd.to_datetime(df['Task'])
df = df.set_index('Task')
start_month = datetime.strptime('2019-03', "%Y-%m")
end_month = datetime.strptime('2022-03', "%Y-%m")
budget = [0, 1000000]

以及绘图部分。请注意，df位于最后：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([start_month, end_month], budget, '-', label='budget')
df.groupby(df.index).cumsum().plot(ax=ax1, style='.-', xlim=(start_month, end_month))
ax1.legend()

非常感谢！这很有效。如果有人知道原因，它可能是有用的信息添加。更改绘图顺序非常有效。很抱歉数据不可复制。下次我会做得更好。