Python can'；t将pandas.Series转换为dtype=np.float64的numpy.array

我必须将pandas系列转换为dtype=float64的NumPy数组，这是引发错误的代码：

series = pd.Series( [np.random.randn(5), np.random.randn(5), np.random.randn(5), np.random.randn(5)])

res = series.to_numpy()
res.astype(np.float64)

这是我得到的错误：

----> 3 res.astype(np.float64)

ValueError: setting an array element with a sequence.

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我想了解为什么会出现错误，有没有办法解决这个问题？

您有一系列列表，无法转换为单个浮点。尝试：

res = np.array(series.to_list(), dtype=np.float64)

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使用纯

numpy

会是您的一种选择，而将

pandas.Series

排除在混合之外吗？最终结果与转换数组->系列->数组是相同的

例如：

np.hstack([np.random.randn(5), 
           np.random.randn(5), 
           np.random.randn(5), 
           np.random.randn(5)]).reshape(4, -1)

输出：

array([[-1.04567727,  1.10871164, -0.00289682, -1.46394996, -1.6533185 ],
       [-0.27568511, -1.14668944, -0.86748842,  1.49770095,  1.73787835],
       [-0.92369818,  0.10933332, -0.14575781, -0.74659525, -0.84642341],
       [ 0.43899992,  0.93004048, -1.11173766,  0.25189761, -0.66619674]])

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我只是好奇为什么你首先把数组放在一个系列中，然后再回到数组？我有一个复杂的数据管道，需要这种行为，那里的代码只是为了让成员更容易重现错误。好吧，公平点。刚刚为你提供了另一个解决方案。。。看看这是否是你的一个选择。非常感谢，这一次对我不起作用，但我相信它会在另一天派上用场。谢谢你的回答，你能详细说明我的方法不起作用的原因吗？我已经在回答中解释过了。更详细一点：

res=series.to\u numpy（）

是一个numpy 1D对象数组，每个对象都是一个列表，不能转换为float。