Python JSON数组到熊猫中的一个热编码

假设我有一个熊猫数据框，看起来如下所示：

car              colors
corvette         {"colors": ["red", "black"]}
forester         {"colors": ["white", "silver", "black"]}

我想对每辆车的颜色进行一个热编码，如下所示：

car        black    red   white  silver  black
corvette       1      1       0       0      0
forester       1      0       1       1      0

实现这一目标的优雅方式是什么？

IIUC:

(df.drop('colors', axis=1)
   .join(pd.get_dummies(pd.DataFrame.from_records(df.colors.values)
                  ['colors'].explode())
            .sum(level=0)
        )
)

输出：

        car  black  red  silver  white
0  corvette      1    1       0      0
1  forester      1    0       1      1

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使用以下代码运行此代码：d={'car'：['corvette'，'forester']，'colors'：[{'colors'：['red'，'black']}，{'colors'：['white'，'silver'，'black']}}df=pd.DataFrame（data=d）以及您在上面提供的内容，收到以下错误：AttributeError:'Series'对象没有属性'explode'