Python 多处理在.get（）之后停止

我试图理解python中的

多处理如何工作，并且遇到了一些问题。
例如：

import multiprocessing

def func():
    return 1

p = multiprocessing.Pool()
result = p.apply_async(func).get()

调用
.get（）
函数时，代码被卡住了。我做错了什么？
如果

因此，现在您的代码必须如下所示

import multiprocessing

def func():
    return 1

if __name__ == "__main__":
    p = multiprocessing.Pool()
    result = p.apply_async(func).get()

---

如果将其作为导入调用，将导致新进程的无限序列。并将它们添加到

if

块中，因为

if

语句在导入期间不会执行。

我没有足够的详细信息来确切知道问题所在。 但我有一个很强的猜测，那就是

p = multiprocessing.Pool()
result = p.apply_async(func).get()

在函数内部，它将解决您的问题

试试这个：

import multiprocessing

def func():
    return 1

def main():
    p = multiprocessing.Pool()
    result = p.apply_async(func).get()
    print(result)

if __name__ == '__main__':
    main()

---

告诉我它是否有效：）

您使用的是什么操作系统？请参阅多处理中的主模块安全导入。您需要get（）做什么？试着删除它，看看它是否工作。如果操作系统是Windows，你只需要这个，这就是为什么我问他们使用的是什么操作系统