Python 如果我有身体部位坐标，我怎么能覆盖两张不同大小和长宽比的人的图像？

我有两张人的照片（每张照片一个人），我希望尽可能地重叠他们，使他们在帧中的大小大致相同，并且他们的臀部或肩部重叠

例如，每个图像都有一个人是直的，除了一个是坐着的，另一个是站着的，一个在框架的左边，另一个在中间。strong>如何重新创建图像，使它们在肩部排列，大小相似？

假设尺寸为： pic1为

430x250

pic2为

230x320

我把他们两个身体部位的坐标存储在字典里，如下所示：

"keypoints": [ // keypoints for the first picture...
            {
                "part": "nose",
                "x": 235, // x coordinate in the pic
                "y": 150 // y coordinate in the pic
                
            },
            {
                "part": "leftEye",
                "x": 239,
                "y": 148
            },

。。。依此类推所有主要身体部位，两幅图像

---

因此，考虑到每张图像中的人物可以以不同的方式站立，并且图像的大小也不相同，在大多数情况下，我如何最好地重叠这两张图像，使它们看起来都是重叠的？

1）您能否解释一下，重新创建图像是什么意思？是否要将A中的人移动到图像B，或将B中的人移动到A，或叠加图像？或者把A和B放在图C中？第二，为什么不使用照片编辑器？（修剪很容易）。在你的最后一行。你可以制作一个大的空白图像。在图像中心放置一个按钮。把B放在所有关键点之间的均方误差最小的位置。@JasonChia我想拍摄图像A，并从中创建图像A，使图像A中的人现在位于A的中心。与图像B相同，使B'中的人现在位于中间。现在，如果我覆盖A'和B'的话，肩膀和臀部应该在大致相同的位置。我必须对成千上万的图像执行此操作，因此照片编辑器无法工作。我曾想过使用一个大的空白图像，但在使用numpy时遇到了一些问题，我还必须缩放人物，使他们的大小大致相同。你想在最终输出中将两个图像重叠在一起吗？或者改变A'和B'以使所需的关键点尽可能接近，但在两个单独的图像中匹配？@Jason第二个，其中A'和B'被改变，使它们匹配但是单独的图像。您将看到的是缩放每个标记点之间的x/y距离。您可以选择最“重要”的，并制作一个简单的算法来使用cv2.resize函数。也就是说，使鼻子和腰部之间的距离匹配将设置垂直缩放，使左肩和右肩之间的距离设置为x。