Python AzureML存储在字典中的多个模型

概述：

我有一个独特的Python模型，其中我们在字典中保存了n个经过训练的随机森林模型。我试图避免这种设置，但目前它是必要的。在本地，我可以通过向predict函数传递数据帧并在各行中循环，为每行调用适当的模型来进行预测，如rf_models[model].predict（）

在AzureML中，我创建了一个玩具模型，让我可以： Web输入->Python脚本->评分模型->Web输出

挑战：

我需要能够从AzureML上的“Python脚本”函数内部调用score_模型，或者特别是predict方法，以便我能够处理dict中存储的循环和n个模型。结果（JSON或数据帧）将发送到AzureML的Web输出

我在网上找到了一个链接（），这让我很接近，但是这个例子显示了一个模型正在同一个Python脚本中训练并用于同时预测，因此将predict方法作为局部变量调用，而不是调用以前训练过的模型。我在网上只找到了有限的文档来解决这个问题，而我无法完成剩下的工作。我不确定这种类型的定制是否还不可用，或者我是否完全忽略了一些关键功能

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感谢您的帮助。

这里有两个链接可能会有所帮助：

这展示了如何将Python模型发布为web服务。你也会做类似的事情，只是你会修改你模型的字典

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请注意，此功能当前处于预览模式。

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请注意，此功能当前处于预览模式。

谢谢您，Andrey，我将广泛搜索此类示例。谢谢您，Andrey，我将广泛搜索此类示例。