Python 如何标记大型散点图中的点（~280k点）

我有一个大约280000点的散点图，显示得很好。但是，我希望将标签动态添加到每个点，这样当我足够放大图形时，我可以在每个点上看到一些文本

我试着在每个点上使用plt.annotate，并在少量点上使用

for index, row in points.iterrows():
    plt.annotate(row[0],  (row[1], row[2]))
    #if index+1 %100 == 0:
    #    break

这会导致窗口延迟，实际上不显示任何内容，而不显示标签。如果我取消对中断的注释，那么我仍然有一个相当滞后的窗口，窗口中有一大块黑色的重叠文本。如果文本只能在一定的放大倍数下显示，或者甚至在不同的放大倍数下缩放到合适的大小，那就太好了

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我非常愿意使用任何解决方案从我的数据中创建带标签的散点图。

我能够像这样用plotly很好地绘制所有内容，使用plotly可以加快速度

import plotly as plotly
py = plotly.offline
import plotly.graph_objs as go

trace = go.Scattergl(
    x = points['x'], 
    y = points['y'],
    text = points['word'], 
    mode = 'markers',
    marker = dict(
        color = '#FFBAD2',
        line = dict(width = 1)
    )
)

data = [trace]
layout = plotly.graph_objs.Layout(hovermode='closest')
figure = plotly.graph_objs.Figure(data=data, layout=layout)
py.plot(figure)

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我不确定Matplotlib是否适合这项工作。这种动态调整听起来更像是Javascript图形框架。如果您想继续使用Python，可以详细了解一下框架。我认为这个互动功能是受支持的。但我不确定它如何处理280k数据点可能会有点慢…Matplotlib可能是这项工作的基础工具，但它的缩放自适应部分将使用自定义GUI完成。您还可以让xy_坐标显示弹出光标下的值。您在问题中没有说您想要悬停解决方案，但使用matplotlib看起来会很好。