Python 读取多个CSV文件并水平连接它们

我有一些csv格式的文件，比如

100-age.csv 100-rel.csv 100-gender.csv 101-age.csv。。。101-gender.csv。。。482-rel.csv 482 gender.csv

等。我必须为每个索引创建新文件，即将加入

100-age.csv 100 rel.csv

和

100 gender.csv

的

100 combo.csv

。我可以使用pandas为一个文件执行此操作

import pandas as pd

age = pd.read_csv('100-age.csv', header=None)
gender = pd.read_csv('100-gender.csv', header=None)
rel = pd.read_csv('100-rel.csv', header=None)

combined = pd.concat([age, gender, rel], axis=1)

combined.to_csv('100-combo.csv', header=None, index=None)

使用linux时，有一些方法，如

cat

，它们只垂直添加，即堆叠在彼此的顶部，还有

paste

命令，它们会干扰这些文件中的格式设置

    def merged_data(i):   

        age = pd.read_csv(path+str(i)+'.pdf-age.csv', header=None, error_bad_lines=False)
        gender = pd.read_csv(path+str(i)+'.pdf-gender.csv', header=None, error_bad_lines=False)
        rel = pd.read_csv(path+str(i)+'.pdf-rel.csv', header=None, error_bad_lines=False)
        combined = pd.concat([age, gender, rel], axis=1)
        combined['block'] = str(i)
        combined.to_csv(path+str(i)+'-combo.csv', header=None, index=None)

for num in range(1,483):

    merged_data(num)

我得到了这个错误

EmptyDataError: No columns to parse from file

---

但是，我知道我所有的数据文件都有一些或其他值，我这样做了，得到了我想要的。我曾经

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.io.common import EmptyDataError

    def merged_data(i):   
        try:
            age = pd.read_csv(path+str(i)+'.pdf-age.csv', header=None, error_bad_lines=False, delim_whitespace=True)
        except EmptyDataError:
            age = pd.DataFrame()
        try:  
            gender = pd.read_csv(path+str(i)+'.pdf-gender.csv', header=None, error_bad_lines=False, delim_whitespace=True)
        except EmptyDataError:
            gender = pd.DataFrame()
        try:
            rel = pd.read_csv(path+str(i)+'.pdf-rel.csv', header=None, error_bad_lines=False, delim_whitespace=True)
        except EmptyDataError:
            rel = pd.DataFrame()
            combined = pd.concat([age, gender, rel], axis=1)
            combined['block'] = str(i)
            combined.to_csv(path+str(i)+'-combo.csv', header=None, index=None)

for num in range(1,483):

    merged_data(num)

---

我相信pandas中的代码是可以使用的，但是如何对多个文件执行此操作，如何编写循环？您不知道如何连接字符串？我知道，在这种情况下，我在哪里使用它？

“100 age.csv”

只是

str（100）+“-age.csv”

我相信您可以找到一个更适合您需要的

范围。

我还需要在连接时创建一列，所有行中都有索引号i，代码是否相同？