Python 多重继承：缺少非'；实际上并不需要

由于缺少必需的位置参数arg1，D调用.init时引发TypeError

我知道如何避开这种情况，但我的问题是：为什么会发生这种情况？如果翻转D和B的顺序，错误会在B中抛出，因此无论顺序如何，都会发生错误，并且必须与D和B的写入方式有关，但仅将arg1传递给A没有意义（尽管这确实解决了问题）。我显然不了解Python中的super（）或多重继承

---

（顺便说一句，我再也不会这样做了。这是基于一些现实生活中的代码，我用另一种语言编写了这篇文章，我知道我在这里所做的一切都不是一个好主意。）

在Python中调用

super

时，该语言使用特定的方法来确定要调用的方法。特别是，尽管我们喜欢将继承层次结构可视化为一棵树，但在内部它最终会线性化，以便Python知道调用方法的顺序。具体的线性化过程可以在链接文章中更详细地看到，但在您的案例中，MRO是

class A:
    def __init__(self, arg):
        print("hit A")
        self.arg = 1
        print("close:A")
        return

class B(A):
    def __init__(self, arg, arg1):
        print("hit B")
        super().__init__(arg)
        self.arg1 = arg1
        print("close B")
        return

class D(A):
    def __init__(self, arg, arg1):
        print("hit D")
        super().__init__(arg)
        self.arg1 = 3
        print("done D")
        return

class C(D, B):
    def __init__(self, arg, arg1):
        print("hit C")
        super().__init__(arg, arg1)
        print("done C")
        return


c = C(1,2)

为了总结这个过程（我在这里再次强调了很多），我们从

C

开始。那是我们名单上的头号人物。然后它的第一个父级

D

接着运行。然后，

D

的第一个家长会去下一个。但是

D

的第一个父对象是

A

，它也出现在

B

的层次结构中，因此为了获得拓扑顺序，我们现在需要省略

A

。然后我们进入

B

，这是我们列表中的下一个。然后我们进入

B

的父级，即

A

<代码>A不会出现在列表中未包含的任何其他位置，因此我们可以将其包含在内。最后，我们包括

A

的父对象

对象，我们就完成了

因此，当您从
D
调用
super
时，实际上是在调用
B
的初始值设定项，因为
B
是方法解析顺序中的下一个

如果这是除初始值设定项以外的任何函数，那么更改参数计数将是一种低级趣味，这违反了Liskov替换。特别是对于初始值设定者，我们只需要在使用多重继承时格外小心，以免出现这种特殊情况

C, D, B, A, object