Python 根据不同列的不同条件添加列| 0

我有一个包含4列的数据框：

c1        c2        c3      GName
0.221445  0.300534  5.689   KDD
0.001000  0.969000  15.140  ACC
1.000000  0.094000  -0.245  QETF

数据框称为一列的

文件

：

GName
Abd
kkoew
KDD
pwqh
ACC
dsewf

我需要添加新的列调用

label

，它基于检查

c1、c2和c3

和

GName

因此，如果3个分数中的大多数都同意他们的条件（3分中的2分或全部3分），并且GName的值存在于dataframe

文件中

；

标签

=1，否则

标签

=0

The conditions of c1 should be > 0.95
c2 should be > 0.50
c3 should be > 15

输出如下：

c1        c2        c3      GName label
0.221445  0.300534  5.689   KDD   0  (because 0 out of 3 and KDD in file)
0.001000  0.969000  15.140  ACC   1  (because 2 out of 3 and ACC in file)
1.000000  0.94060  -0.245  QETF   0  (because 2 out of 3 but QETF not in file)

---

我正在与这些不同的情况作斗争，有什么帮助吗？

我会这样做：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1':[0.221445, 0.001000, 1.000000],
                   'c2':[0.300534, 0.969000, 0.094000],
                   'c3':[5.689, 15.140, -0.245],
                   'GName':['KDD', 'ACC', 'QETF']})
file = pd.DataFrame({'GName':['KDD', 'ACC']})

conditions = (df['c1'] > 0.95).astype(int) + (df['c2'] > 0.5).astype(int) + (df['c3'] > 15).astype(int)
conditions = (conditions >= 2) & (df['GName'].isin(file['GName']))
df['label'] = 0
df.loc[conditions, 'label'] = 1

>>> df
         c1        c2      c3 GName  label
0  0.221445  0.300534   5.689   KDD      0
1  0.001000  0.969000  15.140   ACC      1
2  1.000000  0.094000  -0.245  QETF      0

如果您也能在问题中包含生成数据帧的代码，那就太好了