Python 处理非常大的矩阵mysql

我有一个python项目，在这个项目中，我分析了表示网络中不同节点之间关系的矩阵模型上的一些数据集

必须保留矩阵中的数据，以便进行进一步的统计历史处理。如果可能的话，我应该使用MySQL，因为我以前对这个项目有依赖关系

我的问题是，在大约300Mb的情况下，在5小时的执行过程中，寄存器的数量可能超过70亿

我应该使用哪种数据库模型才能对DDBB执行合理有效的查询

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有没有人有过类似的经历

你真的需要一个数据库吗？这是非常无效的。只需将文件保存在磁盘上。如果仍然需要，请将文本文件作为blob保存到数据库中。我想查询数据以进行统计处理。例如，我想知道哪些节点以及它们在哪里，谁在与某个特定节点通话。请注意HDF5格式。它是为大的、复杂的、多层的数据开发的，并且有许多语言的库和包，包括python。它还有可视化工具：如何将700000000个数字压缩成3000000000字节？每个都小于1字节吗？事实上，数据远大于300Mb。不知道多少钱。我看是HFF5格式的，谢谢。