Python 是否可以在dask中批处理csv的行？

我正在尝试批处理来自dask的csv行：

这个任务可以用dask完成吗

batch_size=1000#1000行
批次=[]
计数=0
df=dd.read\u csv（路径，标题=0）
df_dask['output']=df.apply（lambda x:batch_row_csv(
x） ，轴=1，元=对象）。计算（）
def批次_行_csv（行）：
全局批处理
全局计数
批处理追加（行）
如果长度（批次）<批次尺寸：
返回
json.dump（批处理）//保存批处理
计数=计数+1
批次=[]
返回

全局变量和多处理是否存在问题？在Dask的良好实践中，他们建议不要使用全局变量。。。另一种选择是什么

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使用dask可以完成此任务吗？

这是否回答了您的问题？不建议使用dask中的全局变量