在python中加载数据时出现索引问题

我想计算总回报（上次价格-首次价格）/首次价格。我想直接从yahoo加载数据，而不加载csv文件，然后将其上传到pyhton

你知道为什么会出现这种错误以及如何解决它吗

谢谢大家!

import pandas as pd

import numpy as np

import yfinance as yf

import matplotlib.pyplot as plt

import datetime as dt

start=dt.datetime(2019,5,1)

end=dt.datetime.now()

data= yf.download('TSLA',start,end)['Adj Close']

data = pd.DataFrame(data).dropna()

total_return = (data[-1] - data[0]) / data[0]


    ---------------------------------------------------------------------------
    KeyError                                  Traceback (most recent call last)
    ~\anaconda4\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
       2894             try:
    -> 2895                 return self._engine.get_loc(casted_key)
       2896             except KeyError as err:
    
    pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
    
    pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
    
    pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
    
    pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
    
    KeyError: 0
    
    The above exception was the direct cause of the following exception:
    
    KeyError                                  Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-45-bb800ce55aa9> in <module>
    ----> 1 total_return = (data[0]- data[0])/ data[0]


~\anaconda4\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
   2900             if self.columns.nlevels > 1:
   2901                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2902             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2903             if is_integer(indexer):
   2904                 indexer = [indexer]

~\anaconda4\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2895                 return self._engine.get_loc(casted_key)
   2896             except KeyError as err:
-> 2897                 raise KeyError(key) from err
   2898 
   2899         if tolerance is not None:

KeyError: 0

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
以yf形式导入yf财务
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将日期时间导入为dt
开始=日期时间（2019,5,1）
end=dt.datetime.now（）
data=yf.download（'TSLA'，start，end）['Adj Close']
data=pd.DataFrame（data）.dropna（）
总返回=（数据[-1]-data[0]）/data[0]
---------------------------------------------------------------------------
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
get\u loc中的~\anaconda4\lib\site packages\pandas\core\index\base.py（self、key、method、tolerance）
2894尝试：
->2895自动返回引擎。获取锁定（铸造键）
2896除KeyError作为错误外：
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get_loc（）
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item（）中
pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item（）中
关键错误：0
上述异常是以下异常的直接原因：
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
---->1总返回=（数据[0]-数据[0]）/数据[0]
~\anaconda4\lib\site packages\pandas\core\frame.py in\uuuuu getitem\uuuuuuuu（self，key）
2900如果self.columns.nlevels>1：
2901返回自我。\u获取项目\u多级（键）
->2902索引器=self.columns.get_loc（键）
2903如果是_整数（索引器）：
2904索引器=[索引器]
get\u loc中的~\anaconda4\lib\site packages\pandas\core\index\base.py（self、key、method、tolerance）
2895自动返回引擎。获取锁定（铸造键）
2896除KeyError作为错误外：
->2897从err升起钥匙错误（钥匙）
2898
2899如果公差不是无：
关键错误：0

问题在于您忽略了指定要使用的DF列。 在最后一行中，将对

df

的每个引用替换为

df[“Adj Close”]

对于代码

data = pd.DataFrame(data).dropna()
print(data["Adj Close"][-1], data["Adj Close"][0])
total_return = ( data["Adj Close"][-1] - data["Adj Close"][0] ) /
                 data["Adj Close"][0]
print(total_return)

输出是

570.22998046875 46.801998138427734
11.1838810980284

570.22998046875 46.801998138427734
11.1838810980284