运行python函数的最佳方法，该函数在父级死亡时保持活动状态

我有一组python脚本，在发布时从Django视图启动，需要在后台运行，而Django服务器显示下一页

我目前正在尝试使用

多处理.Process

来实现这一点。我的代码看起来像：

视图.py

from myscripts.installer import foo
a = multiprocessing.Process(target=foo, args=(bar,), kwargs={'lorem':ipsum,})
a.start()
...
return HttpResponse("Installation started...")

但是在脚本中输入以下错误几行：

ValueError:I/O操作关闭的文件

我假设这是因为“父”进程（Django视图）通过返回HttpResponse退出，因此它的stdin/out/err被关闭，而子进程没有要写入的内容（只是猜测，我对多处理是新手）

从父函数的其他脚本运行函数并让它们在父函数死亡/退出后继续运行的最佳/最具python风格的方法是什么？

我不能说这是最好的方法，但一种非常常见的方法是使用像这样的后台任务管理器。我过去亲自用过芹菜，发现它很适合我们的需要

使用芹菜可以很容易地将任何给定的函数转换为“后台”任务，只要方便就可以运行（即使在不同的机器上）。主要缺点（与您正在尝试的相比）是，您需要使用数据存储（例如MySQL或RabbitMQ）、芹菜工人等来设置一个完整的单独服务。

我不能说这是最好的方法，但一种非常常见的方法是使用类似的后台任务管理器。我过去亲自用过芹菜，发现它很适合我们的需要

使用芹菜可以很容易地将任何给定的函数转换为“后台”任务，只要方便就可以运行（即使在不同的机器上）。主要缺点（与您正在尝试的相比）是，您需要使用数据存储（例如MySQL或RabbitMQ）、芹菜工人等来设置一个完整的单独服务。

我不能说这是最好的方法，但一种非常常见的方法是使用类似的后台任务管理器。我过去亲自用过芹菜，发现它很适合我们的需要

使用芹菜可以很容易地将任何给定的函数转换为“后台”任务，只要方便就可以运行（即使在不同的机器上）。主要缺点（与您正在尝试的相比）是，您需要使用数据存储（例如MySQL或RabbitMQ）、芹菜工人等来设置一个完整的单独服务。

我不能说这是最好的方法，但一种非常常见的方法是使用类似的后台任务管理器。我过去亲自用过芹菜，发现它很适合我们的需要

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使用芹菜可以很容易地将任何给定的函数转换为“后台”任务，只要方便就可以运行（即使在不同的机器上）。主要缺点（与您正在尝试的相比）是，您需要使用数据存储（例如MySQL或RabbitMQ）、芹菜工人等设置一个完整的单独服务。

直接基于请求启动流程听起来不是一个好主意。最好创建一个独立的服务来接管运行脚本的工作，并可选地提供某种类型的结果报告

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此服务通常与django/httpd服务器并行启动，但运行完全独立。在django代码中，您需要与该服务通信。有许多不同的方法可以实现这一点：直接通过本地端口、队列、命名管道、DBU等进行通信，或者间接地通过数据库进行通信，例如，服务将轮询数据库以进行更改。只能确保通信通道在多个并行操作中正常工作，并且不会成为瓶颈。

直接基于请求启动流程听起来不是个好主意。最好创建一个独立的服务来接管运行脚本的工作，并可选地提供某种类型的结果报告

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此服务通常与django/httpd服务器并行启动，但运行完全独立。在django代码中，您需要与该服务通信。有许多不同的方法可以实现这一点：直接通过本地端口、队列、命名管道、DBU等进行通信，或者间接地通过数据库进行通信，例如，服务将轮询数据库以进行更改。只能确保通信通道在多个并行操作中正常工作，并且不会成为瓶颈。

直接基于请求启动流程听起来不是个好主意。最好创建一个独立的服务来接管运行脚本的工作，并可选地提供某种类型的结果报告

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此服务通常与django/httpd服务器并行启动，但运行完全独立。在django代码中，您需要与该服务通信。有许多不同的方法可以实现这一点：直接通过本地端口、队列、命名管道、DBU等进行通信，或者间接地通过数据库进行通信，例如，服务将轮询数据库以进行更改。只能确保通信通道在多个并行操作中正常工作，并且不会成为瓶颈。

直接基于请求启动流程听起来不是个好主意。最好创建一个独立的服务来接管运行脚本的工作，并可选地提供某种类型的结果报告

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此服务通常与django/httpd服务器并行启动，但运行完全独立。在django代码中，您需要与该服务通信。有许多不同的方法可以实现这一点：直接通过本地端口、队列、命名管道、DBU等进行通信，或者间接地通过数据库进行通信，例如，服务将轮询数据库以进行更改。只能确保通信通道在多个并行操作中正常工作，并且不会成为瓶颈。

这些功能在做什么？它们使用不同的模块