Python matplotlib打印的刻度太多

我有一个输出多个图像的大代码。有时，绘图将如下所示（见下文MWE）：

请注意，x轴上的记号几乎彼此重叠，这看起来非常糟糕

我的问题是：为什么matplotlib没有意识到这一点，而只是简单地绘制更少的刻度（就像它通常没有问题一样）？如何强制matplotlib以常规方式绘制更少的记号（即：我不是在寻找仅适用于此特定绘图的解决方案，这只是一个示例）

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MWE（如果代码看起来不必要的复杂，那是因为它是更大代码的一小部分）

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首先

将numpy导入为np

，然后调用

ax.xaxis.set_ticks（np.arange（xmin，xmax，stepsize））

，其中

xmin

是最小tick值，

xmax

是最大tick值，

stepsize

是连续tick之间的差值。使用

stepsize=（xmax-xmin）/tick\u count

可能有意义，其中

tick\u count

是您想要的tick数。

对于一般解决方案，

stepsize

的值应该是多少？另外

min

和

max

是

min（）和
max（）的保留名称
功能。你是说
min（x）
和
max（x）
？对不起。我只是用
min
和
max
作为占位符。它们应该是最小和最大刻度值，因此
min（x）
和
max（x）
似乎是自然的选择，尽管您可能需要不同的值，这取决于您希望打印的外观<代码>步长应为最大值和最小值之差除以所需的刻度数。我编辑了我的答案以反映这一点。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import random


def scatter_plot(x, y):

    ax = plt.subplot(gs[0:2, 0:2])
    plt.xlim(min(x), 0.00158)
    plt.xlabel('$x$', fontsize=16)
    plt.ylabel('$y$', fontsize=16)
    ax.minorticks_on()

    plt.scatter(x, y)


# Generate random data.
x = [random.random() / 100. for i in xrange(10000)]
y = [random.random() for i in xrange(10000)]
# Define size of output figure.
fig = plt.figure(figsize=(30, 25))  # create the top-level container
gs = gridspec.GridSpec(10, 12)      # create a GridSpec object
# Create plot.
scatter_plot(x, y)
# Save plot to file.
fig.tight_layout()
plt.savefig('out.png', dpi=150)